[发明专利]健身计划生成方法及相关设备在审

专利信息
申请号: 201911328984.5 申请日: 2019-12-20
公开(公告)号: CN111161833A 公开(公告)日: 2020-05-15
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 中科寒武纪科技股份有限公司
主分类号: G16H20/30 分类号: G16H20/30
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 熊永强
地址: 100190 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 健身 计划 生成 方法 相关 设备
【说明书】:

本申请实施例公开了一种健身计划生成方法,应用于包括生理参数获取装置、人工智能芯片、通用处理器的智能电子设备,该方法包括:通过生理参数获取装置获取健身用户的身体参数;通过通用处理器将身体参数组成输入数据,并将输入数据传输给人工智能芯片;通过人工智能芯片对输入数据进行神经网络运算,得到输出结果;通过通用处理器根据输出结果得到与身体参数对应的健身计划。本申请有利于实现针对性健身,提高用户健身体验。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域,具体涉及一种健身计划生成方法及相关产品。

背景技术

随着人们生活水平提高,越来越关注身体的健康,越来越多人通过去健身房健身来增强体质和缓解压力。大多数人在健身时,会选择跑步、卧推、硬拉以及深蹲等项目。目前,人们健身时,一般通过查询相关资料或者参考别人的健身方法来进行健身,由于每个人的身体素质之间存在差异,所以,单纯的模仿别人的健身方法来执行自己的健身计划,难以达到健身效果,导致用户的健身不具有针对性,且效率低下,影响用户健身的积极性和健身体验。

发明内容

本申请实施例提供了一种健身计划生成方法及相关产品,根据用户的身体参数自动生成健身计划,从而实现针对性健身,提高用户体验。

第一方面,本申请实施例提供一种健身计划生成方法,生理参数获取装置、人工智能芯片、通用处理器的智能电子设备,包括:

通过生理参数获取装置获取健身用户的身体参数;

通过通用处理器将身体参数组成输入数据,并将输入数据传输给人工智能芯片;通过人工智能芯片对输入数据进行神经网络运算,得到输出结果;

通过通用处理器根据输出结果得到与身体参数对应的健身计划。

在一些可能的实施方式,输出结果包括与输入数据对应的目标特征向量,通过通用处理器根据输出结果得到与身体参数对应的健身计划,包括:

通过通用处理器对目标特征向量进行分类,得到目标特征向量落入各个预设体质等级的概率,将概率最大对应的体质等级作为分类结果;

通过通用处理器根据健身计划与体质等级的映射关系,以及分类结果得到与健身用户对应的健身计划。

在一些可能的实施方式,通过通用处理器根据输出结果得到与身体参数对应的健身计划之后,方法还包括:

通过通用处理器根据健身计划确定健身用户执行健身计划所消耗的总能量;

通过通用处理器根据总能量和身体参数确定健身用户的目标身体部位;

通过通用处理器获取与目标身体部位对应的健身护具;

通过显示屏展示目标身体部位以及与目标身体部位对应的健身护具。

在一些可能的实施方式中,通过通用处理器根据总能量和身体参数确定健身用户的目标身体部位,包括:

通过通用处理器确定健身用户执行健身计划时每个身体部位的动作幅度;

通过通用处理器根据总能量以及每个身体部位的动作幅度确定每个身体部位所消耗的子能量;

通过通用处理器根据身体参数、健身计划以及能量消耗之间的映射关系,确定健身用户的每个身体部位所能消耗的最大能量;

通过通用处理器将每个身体部位对应的子能量以及所能消耗的最大能量进行比对,得到健身用户的目标身体部位。

在一些可能的实施方式中,健身计划包括多个健身项目,智能电子设备还包括扬声器,方法还包括:

通过通用处理器获取多个健身项目中每个健身项目对应的运动类型和运动频率;

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