[发明专利]恶性负载的识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201911329342.7 申请日: 2019-12-20
公开(公告)号: CN110967585B 公开(公告)日: 2022-03-15
发明(设计)人: 李中泽;王伟;陈顺飞;毕灿;李广滨;唐叔进;张金平;张家琦;杨超超;罗军辉;王栋 申请(专利权)人: 武汉盛帆电子股份有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G01R31/00;G01R21/00
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 胡蓉
地址: 430000 湖北省*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 恶性 负载 识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种恶性负载的识别方法,其特征在于,包括:

识别装置获取待识别用电设备接入电能表后,以预设时间段为周期采集每个周期内所述电能表的中断次数,所述预设时间段为(200ms,280ms);

所述识别装置根据每个周期内的所述中断次数,获取所述待识别用电设备的采样数据样本,所述采样数据样本包括瞬时功率数据样本,和/或电压数据样本、电流数据样本及电压电流相位差数据样本;

所述识别装置根据所述采样数据样本,计算瞬时功率的变化趋势,确定所述待识别用电设备是否为疑似恶性负载;

若是,所述识别装置根据预设算法对已经学习到的恶性负载数据样本与所述采样数据样本进行比对,确认所述疑似恶性负载是否为恶性负载;

所述方法还包括:

获取所述待识别用电设备的多个训练样本集,每个所述训练样本集包括多个瞬时功率数据样本,和/或多个电压数据样本、电流数据样本及电压电流相位差数据样本;

根据多个所述训练样本集,计算任意两个所述训练样本集中各数据样本之间距离最小值之和;

根据任意两个所述训练样本集中各数据样本之间距离最小值之和,获取最小的所述距离最小值之和所对应的两个所述训练样本集作为第一训练样本集,以及获取最大的所述距离最小值之和所对应的两个所述训练样本集作为第二训练样本集;

取属于所述第一训练样本集、但不属于所述第二训练样本集的所述训练样本集作为所述已经学习到的恶性负载数据样本。

2.根据权利要求1所述的恶性负载的识别方法,其特征在于,所述识别装置根据所述采样数据样本,计算瞬时功率的变化趋势,确定所述待识别用电设备是否为疑似恶性负载,包括:

所述识别装置根据所述采样数据样本,计算获取所述待识别用电设备的瞬时功率;

所述识别装置获取第一判断时间段内,上一周期的瞬时功率与待识别周期的瞬时功率之间的差值,第一判断时间段包括m个所述预设时间段,m为大于1的整数;

当所述差值大于第一预设门限时,所述识别装置确定所述待识别用电设备非疑似恶性负载;或者,当所述差值不大于所述第一预设门限时,所述识别装置在第二判断时间段再次判断所述待识别用电设备是否为疑似恶性负载,所述第二判断时间段包括m个所述预设时间段,m为大于1的整数。

3.根据权利要求2所述的恶性负载的识别方法,其特征在于,所述识别装置在第二判断时间段所述再次判断所述待识别用电设备是否为疑似恶性负载,包括:

所述识别装置获取所述第二判断时间段内待识别周期的瞬时功率分别与前n个周期的瞬时功率之间的n1个差值;

若所述n1个差值没有k1个连续差值大于第二预设门限,则所述待识别用电设备为非疑似恶性负载;若所述n1个差值有k1个连续差值均大于第二预设门限,则所述待识别用电设备需进入第三判断时间段;

所述第三判断时间段内,所述识别装置重新获取所述第三判断时间段内待识别周期的瞬时功率分别与前n个周期的瞬时功率之间的n1个差值,若所述n1个差值中有k2个差值小于第三预设门限,则所述识别装置确定所述待识别用电设备为疑似恶性负载;

或者,若所述n1个差值中有k3个差值大于所述第三预设门限,所述识别装置获取第三判断时间段内待识别周期的瞬时功率与第三判断时间段内第一周期的瞬时功率之间的功率差的第一绝对值、以及所述第二判断时间段内待识别周期的瞬时功率与第二判断时间段内第一周期的瞬时功率之间的功率差的第二绝对值;

所述识别装置判断所述第一绝对值和所述第二绝对值的大小是否满足预设条件,若满足,则确定所述待识别用电设备为疑似恶性负载,若不满足,则确定所述待识别用电设备为非疑似恶性负载;

n为大于0的整数,n1<n,0<k1≤n1,0<k2≤n1,0<k3<k2,且k1、k2、k3均为整数。

4.根据权利要求1所述的恶性负载的识别方法,其特征在于,所述识别装置获取待识别用电设备接入电能表后,以预设时间段为周期采集每个周期内所述电能表的中断次数,包括:

所述识别装置在待识别用电设备接入电能表后,采用公式计算每个周期内所述电能表的中断次数H;

其中,p为功率精度,C为电能表的脉冲常数,t为所述预设时间段,1kWh为1度电。

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