[发明专利]一种订单分配方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201911337216.6 申请日: 2019-12-23
公开(公告)号: CN111861081A 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 黄玉坤;牟宝宁;郄小虎;万昊 申请(专利权)人: 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/30
代理公司: 北京超成律师事务所 11646 代理人: 吴迪
地址: 100193 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 订单 分配 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种订单分配方法,其特征在于,所述方法包括:

响应服务请求端发起的服务请求,为所述服务请求端确定候选服务提供端,并生成与所述候选服务提供端对应的接驾等待信息;

将与所述候选服务提供端对应的接驾等待信息发送给所述服务请求端;

基于所述服务请求端针对所述接驾等待信息的反馈信息,确定是否将所述服务请求对应的当前出行订单分配至所述候选服务提供端。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将与所述候选服务提供端对应的接驾等待信息发送给所述服务请求端之前,还包括:

确定在将所述服务请求分配给所述候选服务提供端的情况下,对应的订单取消概率;

所述将与所述候选服务提供端对应的接驾等待信息发送给所述服务请求端,包括:

若所述订单取消概率满足预设条件,则将与所述候选服务提供端对应的接驾等待信息发送给所述服务请求端。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

若所述订单取消概率不满足预设条件,则将所述服务请求对应的当前出行订单分配至所述候选服务提供端。

4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述确定在将所述服务请求分配给所述候选服务提供端的情况下,对应的订单取消概率,包括:

获取所述服务请求端的当前出行特征数据和历史出行订单信息;

基于所述服务请求端的当前出行特征数据和历史出行订单信息、以及预先训练好的订单取消模型,预测在将所述服务请求分配给所述候选服务提供端的情况下,对应的订单取消概率。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据以下一种或多种方式,确定所述服务请求端的当前出行特征数据:

将所述服务请求端对应的当前出行订单信息,确定为所述服务请求端的一种当前出行特征数据;

将距离所述服务请求端的预设范围内的当前供需数据,确定为所述服务请求端的一种当前出行特征数据;

将与所述服务请求端匹配的候选服务提供端由该候选服务提供端当前所处的位置行驶至所述服务请求端当前所处的位置的行驶数据,确定为所述服务请求端的一种当前出行特征数据。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述服务请求端的当前出行特征数据和历史出行订单信息、以及预先训练好的订单取消模型,预测在将所述服务请求分配给所述候选服务提供端的情况下,对应的订单取消概率,包括:

对所述服务请求端的历史出行订单信息进行统计分析,确定历史订单取消数据;

将所述服务请求端的当前出行特征数据以及所述历史订单取消数据输入至预先训练好的订单取消模型中,预测在将所述服务请求分配给所述候选服务提供端的情况下,对应的订单取消概率。

7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,按照如下步骤训练所述订单取消模型:

获取参考服务请求端的各个历史出行订单信息以及与每个历史出行订单信息对应的是否取消订单的确认信息;

将所述参考服务请求端的每个历史出行订单信息输入至待训练的订单取消模型中,得到模型输出的针对该历史出行订单信息的取消确认信息;将模型输出的所述取消确认信息与该历史出行订单信息对应的是否取消订单的确认信息进行对比,若对比不一致,则调整所述待训练的订单取消模型的训练参数,直至对比一致。

8.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,若所述订单取消概率满足预设条件,则将与所述候选服务提供端对应的接驾等待信息发送给所述服务请求端,包括:

若所述订单取消概率大于预设概率阈值,则将与所述候选服务提供端对应的接驾等待信息发送给所述服务请求端。

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