[发明专利]诊断质检方法、装置、电子设备和存储介质有效
申请号: | 201911338750.9 | 申请日: | 2019-12-23 |
公开(公告)号: | CN111028934B | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
发明(设计)人: | 葛健聪;肖飞;赵景鹤;付青远 | 申请(专利权)人: | 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司 |
主分类号: | G16H40/20 | 分类号: | G16H40/20;G16H70/20;G16H50/20;G06F16/35;G06K9/62 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 程琛 |
地址: | 230088 安徽省合肥*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 诊断 质检 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种诊断质检方法,其特征在于,包括:
确定诊断结果和病历文本,所述诊断结果为患者所患疾病名称;
将所述诊断结果和所述病历文本输入至诊断质检模型中,得到所述诊断质检模型输出的质检结果,所述质检结果用于表示所述诊断结果正确与否;
所述诊断质检模型是基于样本诊断结果、样本病历文本、样本质检结果以及诊断知识库训练得到的,所述诊断知识库包括各种疾病对应的诊断相关的医学知识;
所述诊断质检模型用于对诊断相关特征和病历相关特征进行特征融合,并基于融合后的特征进行诊断质检,其中,所述诊断相关特征是基于所述诊断结果和所述诊断知识库确定的,所述病历相关特征是基于所述病历文本确定的;
所述特征融合用于挖掘所述诊断相关特征和所述病历相关特征之间的相关性,所述基于融合后的特征进行诊断质检,包括:基于所述诊断相关特征和所述病历相关特征之间的相关性,判断所述诊断结果所对应的诊断相关特征是否与所述病历文本所包含的病历相关特征相吻合,并得到所述质检结果。
2.根据权利要求1所述的诊断质检方法,其特征在于,所述将所述诊断结果和所述病历文本输入至诊断质检模型中,得到所述诊断质检模型输出的质检结果,具体包括:
将所述诊断结果输入至所述诊断质检模型的诊断特征提取层,得到所述诊断特征提取层输出的所述诊断相关特征;
将所述病历文本输入至所述诊断质检模型的病历特征提取层,得到所述病历特征提取层输出的所述病历相关特征;
将所述诊断相关特征和所述病历相关特征输入至所述诊断质检模型的特征融合层,得到所述特征融合层输出的融合特征;
将所述融合特征输入至所述诊断质检模型的分类层,得到所述分类层输出的所述质检结果。
3.根据权利要求2所述的诊断质检方法,其特征在于,所述将所述诊断结果输入至所述诊断质检模型的诊断特征提取层,得到所述诊断特征提取层输出的所述诊断相关特征,具体包括:
基于所述诊断知识库,确定所述诊断结果所对应诊断相关特征;
所述诊断相关特征是基于所述诊断知识库中,所述诊断结果所对应的若干个预设类型的诊断实体以及每一诊断实体的权重确定的。
4.根据权利要求2所述的诊断质检方法,其特征在于,所述将所述病历文本输入至所述诊断质检模型的病历特征提取层,得到所述病历特征提取层输出的所述病历相关特征,具体包括:
将所述病历文本输入至所述病历特征提取层的关键特征提取层中,得到所述关键特征提取层输出的病历关键特征,所述病历关键特征用于表征所述病历文本中包含的每一预设类型的病历实体;
和/或,将所述病历文本输入至所述病历特征提取层的文本特征提取层中,得到所述文本特征提取层输出的病历文本特征。
5.根据权利要求4所述的诊断质检方法,其特征在于,所述将所述病历文本输入至所述病历特征提取层的关键特征提取层中,得到所述关键特征提取层输出的病历关键特征,具体包括:
将所述病历文本输入至所述关键特征提取层中的序列标注层,得到所述序列标注层输出的所述病历文本所包含的若干个预设类型的病历实体;
基于所述诊断知识库中,所述诊断结果所对应的若干个预设类型的诊断实体以及每一诊断实体的权重,确定每一病历实体的权重;
基于每一病历实体,以及每一病历实体的权重,确定所述病历关键特征。
6.根据权利要求5所述的诊断质检方法,其特征在于,所述基于所述诊断知识库中,所述诊断结果所对应的若干个预设类型的诊断实体以及每一诊断实体的权重,确定每一病历实体的权重,具体包括:
若任一病历实体与所述诊断结果所对应的任一诊断实体一致,则将所述任一诊断实体的权重作为所述任一病历实体的权重;
若所述任一病历实体与所述诊断结果所对应的任一诊断实体相反,则将所述任一病历实体的权重设置为第一预设权重;
否则,将所述任一病历实体的权重设置为第二预设权重。
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