[发明专利]诊断质检方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明实施例提供一种诊断质检方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定诊断结果和病历文本；将诊断结果和病历文本输入至诊断质检模型中，得到诊断质检模型输出的质检结果；诊断质检模型是基于样本诊断结果、样本病历文本、样本质检结果以及诊断知识库训练得到的，诊断知识库包括各种疾病对应的诊断相关的医学知识；诊断质检模型用于对诊断相关特征和病历相关特征进行特征融合，并基于融合后的特征进行诊断质检，其中，诊断相关特征是基于诊断结果和诊断知识库确定的，病历相关特征是基于病历文本确定的。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，提高了诊断质检方法的适用性和准确性。

技术领域

本发明涉及智能医疗技术领域，尤其涉及一种诊断质检方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的快速发展，基于人工智能的诊断质检方法应运而生，通过对医生的诊断结果进行质量检测，在诊断结果有误时及时提醒，能够有效提高医疗水平、降低误诊风险。

然而，目前的诊断质检方法多依赖于预先设定的规则进行逻辑推理，以确定质检结果。但是规则的设定需要对大量复杂的医学诊断知识进行总结归纳，耗费大量人力物力，且逻辑推理的灵活度低，难以适应不同的应用场景，因此导致质检结果的准确性欠佳。

发明内容

本发明实施例提供一种诊断质检方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有的诊断质检成本高，灵活度低，适应性差的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种诊断质检方法，包括：

确定诊断结果和病历文本；

将所述诊断结果和所述病历文本输入至诊断质检模型中，得到所述诊断质检模型输出的质检结果；

所述诊断质检模型是基于样本诊断结果、样本病历文本、样本质检结果以及诊断知识库训练得到的，所述诊断知识库包括各种疾病对应的诊断相关的医学知识；

所述诊断质检模型用于对诊断相关特征和病历相关特征进行特征融合，并基于融合后的特征进行诊断质检，其中，所述诊断相关特征是基于所述诊断结果和所述诊断知识库确定的，所述病历相关特征是基于所述病历文本确定的。

优选地，所述将所述诊断结果和所述病历文本输入至诊断质检模型中，得到所述诊断质检模型输出的质检结果，具体包括：

将所述诊断结果输入至所述诊断质检模型的诊断特征提取层，得到所述诊断特征提取层输出的所述诊断相关特征；

将所述病历文本输入至所述诊断质检模型的病历特征提取层，得到所述病历特征提取层输出的所述病历相关特征；

将所述诊断相关特征和所述病历相关特征输入至所述诊断质检模型的特征融合层，得到所述特征融合层输出的所述融合特征；

将所述融合特征输入至所述诊断质检模型的分类层，得到所述分类层输出的所述质检结果。

优选地，所述将所述诊断结果输入至所述诊断质检模型的诊断特征提取层，得到所述诊断特征提取层输出的所述诊断相关特征，具体包括：

基于所述诊断知识库，确定所述诊断结果所对应诊断相关特征；

所述诊断相关特征是基于所述诊断知识库中，所述诊断结果所对应的若干个预设类型的诊断实体以及每一诊断实体的权重确定的。

优选地，所述将所述病历文本输入至所述诊断质检模型的病历特征提取层，得到所述病历特征提取层输出的所述病历相关特征，具体包括：

将所述病历文本输入至所述病历特征提取层的关键特征提取层中，得到所述关键特征提取层输出的病历关键特征，所述病历关键特征用于表征所述病历文本中包含的每一预设类型的病历实体；