[发明专利]一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理数据；所述待处理数据为与用户在至少一种场景中产生的行为相关的数据；所述待处理数据包括：第一数据、第二数据和第三数据；所述第一数据包括用户处于至少两种场景下的第一语音数据、第一图像数据中至少之一，所述至少两种场景为课堂、课间休息和课堂外中的至少两种场景；所述第二数据包括用户处于特定场景下的第二语音数据、第二图像数据；所述第三数据包括用户在特定场景下产生运动的第三图像数据、传感数据；

利用多融合模型对所述待处理数据进行处理，得到至少两个第一参数；所述多融合模型至少包含用于语音识别的第一模型、用于图像识别的第二模型、用于说话人识别的第三模型；所述第一参数表征对用户在至少一种场景中产生的相应行为进行评估得到的分数值；所述第一参数至少包含对用户的品德、智力和体质进行评估得到的分数值；所述用户包含学生；

根据所述至少两个第一参数，确定第二参数；所述第二参数表征对用户的至少两种行为进行评估得到的总分数值；所述第二参数用于进行教学评估。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用多融合模型对所述待处理数据进行处理时，所述方法还包括：

利用多融合模型对所述待处理数据中的第一数据进行处理，得到第一参数；所述第一参数表征对用户的品德进行评估得到的分数值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用多融合模型对所述待处理数据中的第一数据进行处理，得到第一参数，包括：

利用多融合模型中的第一模型，对所述第一数据的第一语音数据进行语音识别，得到与所述至少两种场景对应的识别文本；

利用多融合模型中的第二模型，从所述第一数据的第一图像数据中提取用户动作特征，得到与所述至少两种场景对应的第一特征数据；

利用所述识别文本和/或所述第一特征数据，确定所述第一参数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述识别文本，确定所述第一参数，包括：

从所述识别文本中搜索与预设字符串对应的第一文本；

当从所述识别文本中搜索到与预设字符串对应的所述第一文本时，将所述第一参数的取值由第一值调整为第二值；

其中，所述第二值小于所述第一值。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一图像数据包括至少两帧图像；所述利用多融合模型中的第二模型，从所述第一数据的第一图像数据中提取用户动作特征，得到与所述至少两种场景对应的第一特征数据，包括：

利用所述第一图像数据的至少两帧图像，结合多融合模型中的第二模型，确定每帧图像中的骨骼关节点的位置；所述位置为在以预设坐标系为参考系中的位置；

根据所述第一图像数据的帧图像之间的骨骼关节点的位置变化，确定第一序列；

将所述第一序列作为所述第一特征数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，利用所述第一特征数据，确定所述第一参数，包括：

根据所述第一序列，以及标准动作数据的各帧图像之间的骨骼关节点的位置变化对应的变化序列，确定所述第一数据中的用户动作与所述标准动作数据中的标准动作的相似度；

当确定的相似度满足相似度条件时，将所述第一参数的取值由第三值调整为第四值；

其中，所述第四值小于所述第三值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用多融合模型对所述待处理数据进行处理时，所述方法还包括：

利用多融合模型对所述待处理数据中的第二数据进行处理，得到第一参数；所述第一参数表征对用户的智力进行评估得到的分数值。