[发明专利]一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种数据处理方法、装置、相关设备及存储介质。其中，方法包括：获取待处理数据；所述待处理数据为与用户在至少一种场景中产生的行为相关的数据；利用多融合模型对所述待处理数据进行处理，得到至少两个第一参数；所述多融合模型至少包含用于语音识别的第一模型、用于图像识别的第二模型、用于说话人识别的第三模型；所述第一参数表征对用户在至少一种场景中产生的相应行为进行评估得到的分数值；根据所述至少两个第一参数，确定第二参数；所述第二参数表征对用户的至少两种行为进行评估得到的总分数值；所述第二参数用于进行教学评估。

技术领域

本发明涉及终端技术，具体涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

通过建设智慧学校，开发刷脸门禁系统、刷脸食堂付费系统、校园安防系统、教室远程预约系统、图书馆数据库管理系统、一卡通系统、智慧课堂系统等等，可以实现高效管理、资源共享。但是，这些系统只能够实现数据储存和对比分析，不能实现对用户的德智体等行为进行评估。

基于此亟需找到一种能够对用户的德智体等行为进行评估的技术方案。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例期望提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

本发明的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种数据处理方法，包括：

获取待处理数据；所述待处理数据为与用户在至少一种场景中产生的行为相关的数据；

利用多融合模型对所述待处理数据进行处理，得到至少两个第一参数；所述多融合模型至少包含用于语音识别的第一模型、用于图像识别的第二模型、用于说话人识别的第三模型；所述第一参数表征对用户在至少一种场景中产生的相应行为进行评估得到的分数值；

根据所述至少两个第一参数，确定第二参数；所述第二参数表征对用户的至少两种行为进行评估得到的总分数值；所述第二参数用于进行教学评估。

上述方案中，利用多融合模型对所述待处理数据进行处理时，所述方法还包括：

利用多融合模型对所述待处理数据中的第一数据进行处理，得到第一参数；所述第一数据包括用户处于至少两种场景下的第一语音数据、第一图像数据中至少之一；所述第一参数表征对用户的品德进行评估得到的分数值。

上述方案中，所述利用多融合模型对所述待处理数据中的第一数据进行处理，得到第一参数，包括：

利用多融合模型中的第一模型，对所述第一数据的第一语音数据进行语音识别，得到与所述至少两种场景对应的识别文本；

利用多融合模型中的第二模型，从所述第一数据的第一图像数据中提取用户动作特征，得到与所述至少两种场景对应的第一特征数据；

利用所述识别文本和/或所述第一特征数据，确定所述第一参数。

上述方案中，所述利用所述识别文本，确定所述第一参数，包括：

从所述识别文本中搜索与预设字符串对应的第一文本；

当从所述识别文本中搜索到与预设字符串对应的所述第一文本时，将所述第一参数的取值由第一值调整为第二值；

其中，所述第二值小于所述第一值。

上述方案中，所述第一图像数据包括至少两帧图像；所述利用多融合模型中的第二模型，从所述第一数据的第一图像数据中提取用户动作特征，得到与所述至少两种场景对应的第一特征数据，包括：

利用所述第一图像数据的至少两帧图像，结合多融合模型中的第二模型，确定每帧图像中的骨骼关节点的位置；所述位置为在以预设坐标系为参考系中的位置；