[发明专利]基于人脸的活体检测方法、装置、电子设备及介质

权利要求书

1.一种基于人脸的活体检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取同时刻的红外人脸图像和彩色人脸图像；

将所述红外人脸图像/所述彩色人脸图像调整至预设尺寸，对应得到第一红外图像/第一彩色图像；

将所述第一红外图像转化为Gray矩阵，将所述第一彩色图像转化为RGB矩阵，融合所述Gray矩阵和所述RGB矩阵，并得到融合矩阵；

将所述融合矩阵输入图像处理模型，得到是否为活体的检测结果。

2.根据权利要求1所述的基于人脸的活体检测方法，其特征在于，获取同时刻的红外人脸图像和彩色人脸图像，包括以下步骤：

获取同时刻的红外图像和彩色图像：

识别所述红外图像/所述彩色图像的人脸关键点；

基于所述人脸关键点裁剪对应的所述红外图像/所述彩色图像，得到所述红外人脸图像/所述彩色人脸图像。

3.根据权利要求2所述的基于人脸的活体检测方法，其特征在于，还包括校正所述红外人脸图像/所述彩色人脸图像，其具体包括以下步骤：

识别所述红外人脸图像/所述彩色人脸图像的眼睛关键点；

旋转对应的所述红外人脸图像/所述彩色人脸图像，使得同一人脸图像的眼睛关键点与预设直线平齐。

4.根据权利要求1所述的基于人脸的活体检测方法，其特征在于，融合所述Gray矩阵和所述RGB矩阵，其包括以下步骤：

所述RGB矩阵具有三个特征矩阵分量，将各个特征矩阵分量分别与所述Gray矩阵融合，并对应得到融合矩阵分量；

按照预设顺序排列各个融合矩阵分量，并得到所述融合矩阵。

5.根据权利要求4所述的基于人脸的活体检测方法，其特征在于，将单个特征矩阵分量与所述Gray矩阵融合，包括以下步骤：

将当前的特征矩阵分量记为当前分量；

将所述当前分量、所述Gray矩阵及所述融合矩阵分量的对应点分别记为点A、点B及点C，所述点A的像素值和所述点B像素值基于预设权重得到所述点C的像素值。

6.根据权利要求1至5任意一项所述的基于人脸的活体检测方法，其特征在于，还包括以下步骤：判断所述检测结果是否为活体，若是，则进入人脸识别模式，若否，则进入校验模式。

7.根据权利要求6所述的基于人脸的活体检测方法，其特征在于，所述校验模式包括以下步骤：

查询活体检测次数；

判断所述活体检测次数是否超过第二预设值，若是，则标记对应的彩色人脸图像，若否，则更新所述活体检测次数并执行获取同时刻的红外人脸图像和彩色人脸图像。

8.一种基于人脸的活体检测装置，其特征在于，包括：

人脸图像获取模块，用于获取同时刻的红外人脸图像和彩色人脸图像；

调整模块，用于将所述红外人脸图像/所述彩色人脸图像调整至预设尺寸，对应得到第一红外图像/第一彩色图像；

融合模块，用于将所述第一红外图像转化为Gray矩阵，将所述第一彩色图像转化为RGB矩阵，融合所述Gray矩阵和所述RGB矩阵，并得到融合矩阵；

训练模块，用于将所述融合矩阵输入图像处理模型，得到是否为活体的检测结果。

9.一种电子设备，其包括处理器、存储介质以及计算机程序，所述计算机程序存储于存储介质中，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任意一项所述的基于人脸的活体检测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任意一项所述的基于人脸的活体检测方法。