[发明专利]基于人脸的活体检测方法、装置、电子设备及介质

说明书

本发明公开了一种基于人脸的活体检测方法，涉及人脸识别技术领域，用于解决由于配合动作耗时长，导致活体检测效率低的问题，该方法具体包括以下步骤：获取同时刻的红外人脸图像和彩色人脸图像；将红外人脸图像/彩色人脸图像调整至预设尺寸，对应得到第一红外图像/第一彩色图像；将第一红外图像转化为Gray矩阵，将第一彩色图像转化为RGB矩阵，融合Gray矩阵和RGB矩阵，并得到融合矩阵；将融合矩阵输入图像处理模型，得到是否为活体的检测结果。本发明还公开了一种基于人脸的活体检测装置、电子设备及计算机可读介质。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种基于人脸的活体检测方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

近年来，人脸识别技术日趋成熟，也越来越广泛地应用于支付、门禁考勤、解锁电子设备等各个领域。为了保证人脸识别的安全性，通常将人脸检测与活体检测配合使用，以保证被识别的人脸来自于当前活体人脸。

传统的活体检测方法为：通过眨眼、张嘴、摇头、点头等融合动作，使用人脸关键点定位和人脸追踪等技术，验证当前用户是否为活体操作。但是，上述的活体检测方法由于配合动作耗时长，从而导致了活体检测效率低。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种基于人脸的活体检测方法，具有提高活体检测效率的优点。

本发明的目的之一采用如下技术方案实现：

一种基于人脸的活体检测方法，包括以下步骤：

获取同时刻的红外人脸图像和彩色人脸图像；

将所述红外人脸图像/所述彩色人脸图像调整至预设尺寸，对应得到第一红外图像/第一彩色图像；

将所述第一红外图像转化为Gray矩阵，将所述第一彩色图像转化为RGB矩阵，融合所述Gray矩阵和所述RGB矩阵，并得到融合矩阵；

将所述融合矩阵输入图像处理模型，得到是否为活体的检测结果。

进一步地，获取同时刻的红外人脸图像和彩色人脸图像，包括以下步骤：

获取同时刻的红外图像和彩色图像：

识别所述红外图像/所述彩色图像的人脸关键点；

基于所述人脸关键点裁剪对应的所述红外图像/所述彩色图像，得到所述红外人脸图像/所述彩色人脸图像。

进一步地，还包括校正所述红外人脸图像/所述彩色人脸图像，其具体包括以下步骤：

识别所述红外人脸图像/所述彩色人脸图像的眼睛关键点；

旋转对应的所述红外人脸图像/所述彩色人脸图像，使得同一人脸图像的眼睛关键点与预设直线平齐。

进一步地，融合所述Gray矩阵和所述RGB矩阵，其包括以下步骤：

所述RGB矩阵具有三个特征矩阵分量，将各个特征矩阵分量分别与所述Gray矩阵融合，并对应得到融合矩阵分量；

按照预设顺序排列各个融合矩阵分量，并得到所述融合矩阵。

进一步地，将单个特征矩阵分量与所述Gray矩阵融合，包括以下步骤：

将当前的特征矩阵分量记为当前分量；

将所述当前分量、所述Gray矩阵及所述融合矩阵分量的对应点分别记为点A、点B及点C，所述点A的像素值和所述点B像素值基于预设权重得到所述点C的像素值。

进一步地，还包括以下步骤：判断所述检测结果是否为活体，若是，则进入人脸识别模式，若否，则进入校验模式。

进一步地，所述校验模式包括以下步骤：