[发明专利]数据挖掘方法及装置、存储介质及电子终端

权利要求书

1.一种数据挖掘方法，其特征在于，包括：

解析日志数据，以获取第一事件；其中，所述第一事件包括：第一事件信息以及第一发生时间；

遍历所述第一发生时间之后的所述日志数据，以获取若干个第二事件；其中，所述第二事件包括：第二事件信息以及第二发生时间；

利用预设词典对所述第二事件信息进行识别和筛选，以获取与所述第一事件相关联的目标第二事件，并建立所述第一事件与所述目标第二事件的关联关系。

2.根据权利要求1所述的数据挖掘方法，其特征在于，所述日志数据包括：结构化数据和文本数据；所述解析日志数据包括：

根据预设纳排规则对文本数据和所述结构化数据进行筛选以获取可用信息；以及

利用目标关键词对所述可用信息进行筛选以获取所述第一事件对应的第一事件信息以及第一发生时间。

3.根据权利要求2所述的数据挖掘方法，其特征在于，所述遍历所述第一发生时间之后的所述日志数据，以获取第二事件的第二事件信息以及第二发生时间，包括：

利用预设词典对第一发生时间后的所述文本数据进行筛选，以获取所述第二事件的第二事件信息及对应的第二发生时间；以及

识别第一发生时间后目标类型的所述结构化数据，以筛选所述第二事件，并获取所述第二事件的第二事件信息及对应的第二发生时间。

4.根据权利要求3所述的数据挖掘方法，其特征在于，所述利用预设词典对第一发生时间后的所述文本数据进行筛选，包括：

利用预设词典筛选第一发生时间后的所述文本数据，以获取指定类型的所述第二事件。

5.根据权利要求1所述的数据挖掘方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述第一发生时间后的日志数据进行归一化处理，并建立归一化语料库，以用于利用预设词典对所述第一发生时间后的日志数据进行筛选。

6.根据权利要求1所述的数据挖掘方法，其特征在于，所述建立所述第一事件与所述目标第二事件的关联关系后，所述方法还包括：

对所述第一事件对应第一事件信息、第一发生时间，以及目标第二事件对应的第二时间信息和第二发生时间进行识别处理，以标记实体信息和关系信息；

基于所述实体信息和关系信息构建针对所述第一事件的关系图谱。

7.根据权利要求1所述的数据挖掘方法，其特征在于，所述解析日志数据之前，所述方法还包括：

接收一数据处理指令，以用于根据所述数据处理指令解析日志数据；其中，所述数据处理指令包括所述第一事件信息，或者所述第一事件信息和所述第二事件信息。

8.一种数据挖掘装置，其特征在于，包括：

日志数据解析模块，用于解析日志数据，以获取第一事件；其中，所述第一事件包括：第一事件信息以及第一发生时间；

第二事件筛选模块，用于遍历所述第一发生时间之后的所述日志数据，以筛选若干个第二事件；其中，所述第二事件包括：第二事件信息以及第二发生时间；

事件关联模块，用于利用预设词典对所述第二事件信息进行识别和筛选，以获取与所述第一事件相关联的目标第二事件，并建立所述第一事件与所述目标第二时间的关联关系。

9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现根据权利要求1至7中任一项所述的数据挖掘方法。

10.一种电子终端，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行实现根据权利要求1至7中任一项所述的数据挖掘方法。