[发明专利]数据挖掘方法及装置、存储介质及电子终端

说明书

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种数据挖掘方法、一种数据挖掘装置、一种存储介质以及一种电子终端。所述方法包括：解析日志数据，以获取第一事件；其中，所述第一事件包括：第一事件信息以及第一发生时间；遍历所述第一发生时间之后的所述日志数据，以获取若干个第二事件；其中，所述第二事件包括：第二事件信息以及第二发生时间；利用预设词典对所述第二事件信息进行识别和筛选，以获取与所述第一事件相关联的目标第二事件，并建立所述第一事件与所述目标第二事件的关联关系。本方法可以实现对关联事件的自动挖掘。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种数据挖掘方法、一种数据挖掘装置、一种存储介质以及一种电子终端。

背景技术

现有技术中，在大多数情况下，医生通过对患者进行临床观察的方式来判断和记录患者的不良反应；或者通过查阅患者的病历等医疗信息来判断患者是否发生了不良反应。

现有的方法大多基于人工的方式，并且查阅临床记录和病历等数据时，需要对文本记录进行分析，由于描述方式不统一，导致分析过程繁琐，且容易遗漏重要事件。尤其对于药物不良反应，人工的方式难大规模的发现药物的不良反应，容易遗漏重要事件。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种数据挖掘方法、一种数据挖掘装置、一种存储介质以及一种电子终端，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的第一方面，提供一种数据挖掘方法，包括：

解析日志数据，以获取第一事件；其中，所述第一事件包括：第一事件信息以及第一发生时间；

遍历所述第一发生时间之后的所述日志数据，以获取若干个第二事件；其中，所述第二事件包括：第二事件信息以及第二发生时间；

利用预设词典对所述第二事件信息进行识别和筛选，以获取与所述第一事件相关联的目标第二事件，并建立所述第一事件与所述目标第二事件的关联关系。

在本公开的一种示例性实施例中，所述日志数据包括：结构化数据和文本数据；所述解析日志数据包括：

根据预设纳排规则对文本数据和所述结构化数据进行筛选以获取可用信息；以及

利用目标关键词对所述可用信息进行筛选以获取所述第一事件对应的第一事件信息以及第一发生时间。

在本公开的一种示例性实施例中，所述遍历所述第一发生时间之后的所述日志数据，以获取第二事件的第二事件信息以及第二发生时间，包括：

利用预设词典对第一发生时间后的所述文本数据进行筛选，以获取所述第二事件的第二事件信息及对应的第二发生时间；以及

识别第一发生时间后目标类型的所述结构化数据，以筛选所述第二事件，并获取所述第二事件的第二事件信息及对应的第二发生时间。

在本公开的一种示例性实施例中，所述利用预设词典对第一发生时间后的所述文本数据进行筛选，包括：

利用预设词典筛选第一发生时间后的所述文本数据，以获取指定类型的所述第二事件。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：

对所述第一发生时间后的日志数据进行归一化处理，并建立归一化语料库，以用于利用预设词典对所述第一发生时间后的日志数据进行筛选。