[发明专利]一种人群密度估计方法、装置、存储介质及电子设备有效

专利信息
申请号: 201911352509.1 申请日: 2019-12-25
公开(公告)号: CN111126281B 公开(公告)日: 2021-03-09
发明(设计)人: 周茂 申请(专利权)人: 重庆紫光华山智安科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 张欣欣
地址: 400700 重庆市*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 一种 人群 密度 估计 方法 装置 存储 介质 电子设备
【说明书】:

本申请提出了一种人群密度估计方法、装置、存储介质及电子设备。首先,依据带标注的图片生成初始密度图和标注密度图;再依据标注密度图校正初始密度图以得到准确密度图;通过标注密度图校正初始密度图,纠正初始密度图中的误识别、误检或者漏检的错误,降低密度图的误差率,以使得到的准确密度图更精准,即提升密度估计的结果准确率。

技术领域

本申请涉及图像领域,具体而言,涉及一种人群密度估计方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

计算机视觉,用途广泛,常用于各种不同的领域,包括医学影像、智能交通和安防等领域。目前基于计算机视觉的方法广泛应用在群人密度估计的等安防领域,用来精确的估计出人群密度的人数和分布。

现有技术提供了一种密度估计模型用于估计人群密度。但由于在人群密度的估计的常常遇到人群密度变化尺度大,密疏不一,给人群密度的估计来困难。特别是人数统计中,一些场景的海报人头和玻璃镜像影子的容易被误检为人头,其次在人群密度密集和稀疏的尺度变化较大时,又或者目标太小或遮挡的情况下也很容易出现误检。

发明内容

本申请的目的在于提供一种人群密度估计方法、装置、存储介质及电子设备,以解决上述问题。

为了实现上述目的,本申请实施例采用的技术方案如下:

第一方面,本申请实施例提供一种人群密度估计方法,所述方法包括:

依据带标注的图片生成初始密度图和标注密度图,其中,所述初始密度图为依据人类特征所生成的密度图,所述标注密度图为依据所述标注生成的密度图;

依据所述标注密度图校正所述初始密度图以得到准确密度图。

第二方面,本申请实施例提供一种人群密度估计装置,所述装置包括:

第一处理单元,用于依据带标注的图片生成初始密度图和标注密度图,其中,所述初始密度图为依据人类特征所生成的密度图,所述标注密度图为依据所述标注生成的密度图;

第二处理单元,用于依据所述标注密度图校正所述初始密度图以得到准确密度图。

第三方面,本申请实施例提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。

第四方面,本申请实施例提供一种电子设备,所述电子设备包括:处理器和存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序;当所述一个或多个程序被所述处理器执行时,实现上述的方法。

相对于现有技术,本申请实施例所提供的一种人群密度估计方法、装置、存储介质及电子设备的有益效果为:首先,依据带标注的图片生成初始密度图和标注密度图;再依据标注密度图校正初始密度图以得到准确密度图;通过标注密度图校正初始密度图,纠正初始密度图中的误识别、误检或者漏检的错误,降低密度图的误差率,以使得到的准确密度图更精准,即提升密度估计的结果准确率。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它相关的附图。

图1为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图;

图2为本申请实施例提供的人群密度估计方法的流程示意图;

图3为本申请实施例提供的S101的子步骤示意图;

图4为本申请实施例提供的密度估计模型的网络结构图;

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