[发明专利]一种GDV能量图方向线计算方法及装置有效

专利信息
申请号: 201911354995.0 申请日: 2019-12-25
公开(公告)号: CN111192243B 公开(公告)日: 2023-07-18
发明(设计)人: 汤青;宋臣;魏春雨;王雨晨;周枫明 申请(专利权)人: 新绎健康科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/66;G06T7/12;G06T7/136
代理公司: 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 代理人: 郭欣欣
地址: 065001 河北*** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 一种 gdv 能量 方向 计算方法 装置
【权利要求书】:

1.一种GDV能量图方向线计算方法,其特征在于,包括:

采集GDV手指能量图;

将所述GDV手指能量图转化为灰度图像,再对所述图像进行局部自适应二值化处理和膨胀处理,获得灰度均匀分布和域连通的灰度图像;

获得所述灰度图像的内轮廓和内轮廓的质心点坐标信息,对所述灰度图像的内轮廓进行拟合计算,获得所述内轮廓的外接矩形及所述外接矩形的顶点坐标信息;

根据所述外接矩形的左上角与右上角的坐标信息,获得所述外接矩形上边界中心点坐标;将所述质心点与所述上边界中心点坐标进行连接,获得GDV手指能量图的方向线。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述GDV手指能量图转化为灰度图像,包括:

将所述GDV手指能量图分解成R、G、B三个通道图像;R(x,y)、G(x,y)、B(x,y)分别表示R、G、B通道图像上的像素值;

计算R(x,y)、G(x,y)、B(x,y)的均值m

m=(R(x,y)+G(x,y)+B(x,y))/3;

将均值m赋给原图I(x,y)

I(x,y)=m;

完成所述GDV手指能量图转化为灰度图像。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述图像进行局部自适应二值化处理和膨胀处理的步骤之前,还包括:滤除小于灰度阈值的能量像素,具体为,

遍历所述灰度图像;

计算所述灰度图像中,像素灰度值大于0的所述像素灰度值总和I和像素灰度值大于0的像素个数S;

计算所述灰度图像的灰度平均强度,

ICP=I/S

遍历所述灰度图像,当像素值P小于图像灰度平均强度ICP时,设置像素值P为0,完成小于灰度阈值的能量像素的滤除。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述图像进行局部自适应二值化处理和膨胀处理,获得灰度均匀分布和域连通的灰度图像,包括:

求每个像素邻域的平均值,像素点的邻域大小为blocksize*blocksize,sum为所有邻域内像素值的总和,avg为平均值;

设blocksize=3,则有

sum=I(x-1,y-1)+I(x-1,y)+…+I(x+1,y)+I(x+1,y+1)

avg=sum/(3*3);

I(x,y)是所处理的目标像素点,avg为阈值,得出局部自适应阈值函数,

通过上述步骤,遍历整个灰度图像,完成所述图像进行局部自适应二值化处理;

采用形态学膨胀的方法将所述灰度图像断裂的连通域进行连接,并加大延伸连接域的横向与竖向,完成所述灰度图像的膨胀处理。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获得所述灰度图像的内轮廓和内轮廓的质心点坐标信息,包括:

所述灰度图像的内轮廓的阶矩由下式所求,

其中,p,q=0,1,2,3,…;p对应x纬度上的矩,q对应y纬度上的矩,I(x,y)表示灰度图像,M表示x纬度的最大取值,N表示y纬度的最大取值;

对于二值化图像,当p=1,q=0时,即轮廓矩的水平矩m10

当p=0,q=1时,轮廓矩的垂直矩m01

当p=0,q=0时,即轮廓的面积m00

令xc、yc为内轮廓质心点的横坐标与纵坐标,

xc=m10/m00

yc=m01/m00

则质心表示为Hc,s(xc,yc)。

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