[发明专利]一种GDV能量图方向线计算方法及装置

说明书

本发明公开了一种GDV能量图方向线计算方法，包括：采集GDV手指能量图；将所述GDV手指能量图转化为灰度图像，再对所述图像进行局部自适应二值化处理和膨胀处理，获得灰度均匀分布和域连通的灰度图像；获得所述灰度图像的内轮廓和内轮廓的质心点坐标信息，对所述灰度图像的内轮廓进行拟合计算，获得所述内轮廓的外接矩形及所述外接矩形的顶点坐标信息；根据所述外接矩形的左上角与右上角的坐标信息，获得所述外接矩形上边界中心点坐标；将所述质心点与所述外边界中心点坐标进行连接，获得GDV手指能量图的方向线，解决目前对手指能量图能量分布的方向的获取的需求问题。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，具体涉及一种GDV能量图方向线计算方法，同时涉及一种GDV能量图方向线计算装置。

背景技术

现代生物光子学的研究表明，人体能够自发地发出电子和光子，产生肉眼看不见的辉光。科学家把人体发出的电子和光子，视为人体能量的表现；人体自发产生的能量就构成了人体能量场，并且利用能量场检测设备可以检测到人体十根手指能量，进而可以对人体身体状况进行评估。采集到手指能量图像后，需要对手指能量图进行分析，其中就需要对手指的方向进行判断，确定能量图像样本中手指能量分布的方向后，下一步就可以对手指能量图进行扇区划分操作，手指能量图每一个扇区对应人体不同的部位与不同的器官，对每一个扇形区域能量的分析，就可以得到人体各个器官的状况，因此手指能量图能量分布的方向的获取至关重要。

发明内容

本申请提供一种GDV能量图方向线计算方法，解决目前对手指能量图能量分布的方向的获取的需求问题。

本申请提供一种GDV能量图方向线计算方法，包括：

采集GDV手指能量图；

将所述GDV手指能量图转化为灰度图像，再对所述图像进行局部自适应二值化处理和膨胀处理，获得灰度均匀分布和域连通的灰度图像；

获得所述灰度图像的内轮廓和内轮廓的质心点坐标信息，对所述灰度图像的内轮廓进行拟合计算，获得所述内轮廓的外接矩形及所述外接矩形的顶点坐标信息；

根据所述外接矩形的左上角与右上角的坐标信息，获得所述外接矩形上边界中心点坐标；将所述质心点与所述上边界中心点坐标进行连接，获得GDV手指能量图的方向线。

优选的，将所述GDV手指能量图转化为灰度图像，包括：

将所述GDV手指能量图分解成R、G、B三个通道图像；R(x,y)、G(x,y)、B(x,y)分别表示R、G、B通道图像上的像素值；

计算R(x,y)、G(x,y)、B(x,y)的均值m

m＝(R(x,y)+G(x,y)+B(x,y))/3；

将均值m赋给原图I(x,y)

I(x,y)＝m；

完成所述GDV手指能量图转化为灰度图像。

优选的，对所述图像进行局部自适应二值化处理和膨胀处理的步骤之前，还包括：滤除小于灰度阈值的能量像素，具体为，

遍历所述灰度图像；

计算所述灰度图像中，像素灰度值大于0的所述像素灰度值总和I和像素灰度值大于0的像素个数S；

计算所述灰度图像的灰度平均强度，

ICP＝I/S

遍历所述灰度图像，当像素值P小于图像灰度平均强度ICP时，设置像素值P为0，完成小于灰度阈值的能量像素的滤除。

优选的，对所述图像进行局部自适应二值化处理和膨胀处理，获得灰度均匀分布和域连通的灰度图像，包括：