[发明专利]基于多源国土资源数据的土地类型分类方法

权利要求书

1.一种基于多源国土资源数据的土地类型分类方法，包括以下步骤：

步骤一、对待分类区域划分基本地貌类型，所述基本地貌类型包括平原、台地、丘陵、小起伏山地、中起伏山地、大起伏山地和极大起伏山地，根据基本地貌类型将待分类区域分隔成多个不同的区域单元；

步骤二、根据第二次全国土壤普查数据对待分类区域划分土壤类型，所述土壤类型包括水稻土、中壤土、龟裂土、新积土、红壤、石灰岩土、粗骨土、黄褐土、沼泽土和黄棕壤；以土壤类型为依据，将每个区域单元分隔成多个区域子单元；

步骤三、根据土地利用现状分类数据对待分类区域划分土地利用类型，所述土地利用类型包括农用地、建设用地、林地、自然保留地和水域；以土地利用类型为依据，将每个区域子单元分隔成多个区域块；

步骤四、对农用地、建设用地、林地通过土地利用强度进行进一步细分，而对自然保留地和水域则不再细分，其中：

1）对于属于农用地的区域块，通过计算该区域块内采样点的作物产量与指定标准作物最高产量的比值，根据GBT 28407-2012《农用地质量分等规程》获得据耕地质量分等定级数据，对属于农用地的区域块的质量等别进行分级；

2）对于属于林地的区域块，计算根据林地覆盖度表达林地利用强度，根据林地利用强度对属于林地的区域块进行分级；

3）对于属于建设用地的区域块，首先根据待分类区域的路网数据将每个属于建设用地的区域块划分为不同街区，对每个街区进行如下处理：

S1、从地图中采集属于建设用地的区域块所包含的POI点数据，所述POI点数据是地理实体的抽象记录，包含地理实体的经纬度、名称和类别；

S2、依据POI点数据的名称和类别，将街区内的POI点数据分成商业、居住、工业以及公共管理与公共服务四种类型的POI点数据集；

S3、依据街区与POI点数据集的空间位置关系，如该街区内含有公共管理与公共服务用地POI点数据，则该街区为公共管理与公共服务用地；如该街区内不含有公共管理与公共服务用地POI点数据，则执行以下步骤：

S31、通过ArcGIS软件中的Ripley’s_K函数分别对不同类型的POI点数据集进行聚类分析，找出该类型POI点数据集对应的空间聚类程度最显著的距离作为该类型POI点数据集对应的聚类距离；所述商业POI点数据集、居住POI点数据集、工业POI点数据集对应的聚类距离分别记为商业聚类距离、居住聚类距离和工业聚类距离；

S32、首先构建该街区的外接矩形，而后将该矩形划分为栅格数据集，分别以商业POI点数据集、居住POI点数据集、工业POI点数据集为输入要素，以其对应类型POI点数据的聚类距离的一半为半径通过ArcGIS软件中的核密度分析函数进行核密度分析，以任意栅格为中心、以某一POI点数据集对应的聚类距离的一半为搜索半径，计算该范围内的POI点核密度作为该栅格的值，通过遍历所有栅格数据集，得到覆盖全部建设用地区域块、不同类型POI点的核密度分析结果栅格，即分别得到该街区的商业核密度栅格、工业核密度栅格、居住核密度栅格；

S33、通过MATLAB软件中的K-means聚类函数，分别以核密度栅格为输入数据，将其划分为3类，即商业核密度栅格的聚类结果分别对应了高密度、中密度、低密度商业区类型；工业核密度栅格的聚类结果分别对应了高密度、中密度、低密度工业区类型；居住核密度栅格的聚类结果也分别对应了高密度、中密度、低密度居住区类型。

2.根据权利要求1所述的基于多源国土资源数据的土地类型分类方法，其特征在于：步骤四中，对于属于建设用地的区域块进行处理时，还包括：

S34、依据K-means聚类获取的商业区类型、工业区类型、居住区类型以及街区的空间位置进行街区划分：1）若该街区内的商业区类型、工业区类型、居住区类型均为中密度区或高密度区，则该街区为混合功能区；2）剩余范围内，若该街区内有且仅有一种类型高于其他类型，则将该街区纳入聚类结果最高的功能区；3）若该街区内的商业区、工业区、居住区类型均为低密度，统计该街区内不同类型的POI点的数量，采用POI点数量占优的方式，纳入相应功能区；4）若该街区均不符合上述规则，归纳为村镇建设用地。