[发明专利]基于多源国土资源数据的土地类型分类方法

说明书

本发明涉及一种基于多源国土资源数据的土地类型分类方法，该方法借助第二次全国土壤普查、土地利用现状调查、地理国情普查、互联网数据等多源数据，融合地貌类型、土壤类型、土地利用类型、土地利用强度等反映土地资源综合特征的属性指标，构建了中尺度土地类型分类系统，并提出了集典型验证与分层验证等于一体的分类结果验证方法体系。本发明旨在提升土地类型研究的效率与实用性，实现土地资源综合信息的精准分类，服务国家国土资源调查、地理国情普查等重大战略应用需求。

技术领域

本发明涉及一种基于多源国土资源数据的土地类型分类方法，属于自然地理学技术领域。

背景技术

土地是一个综合系统，不断与周围自然、人文环境进行物质、能量交互。受此影响，土地系统内各类要素发生分异与演替，进而表现出土地外观、功能的差异。土地类型研究是探索区域综合地理特征的有效手段，可揭示土地综合体的形成、特性、分异、演替等基本特征，可直观反映土地资源的综合属性信息，对于丰富国土资源调查内容，实现全域全类型国土空间用途管制等具有重大实用价值。土地类型分类系统的构建是土地类型研究的基础，也是土地类型可视化表达、土地类型应用研究的前提。

传统的土地类型分类研究多基于野外调查，侧重综合自然地理要素(如地形、气候、植被等)类型划分，但庞大的工作量限制了成果的时效性，造成分类成果无法及时应用。此外，此类研究弱化了人类活动强度对土地类型分异的影响，使得分类结果难以应用于市域尺度国土空间规划问题，随着人类活动对土地属性分异影响程度的加深，侧重自然地理要素分异的传统土地类型研究综合性略显不足。

发明内容

本发明要解决技术问题是：提供一种能够直观反映土地资源综合属性，进而提升土地类型研究的效率与实用性的基于多源国土资源数据的土地类型分类方法。

为了解决上述技术问题，本发明提出的技术方案是：一种基于多源国土资源数据的土地类型分类方法，包括以下步骤：

步骤一、对待分类区域划分基本地貌类型，所述基本地貌类型包括平原、台地、丘陵、小起伏山地、中起伏山地、大起伏山地和极大起伏山地，根据基本地貌类型将待分类区域分隔成多个不同的区域单元；

步骤二、根据第二次全国土壤普查数据对待分类区域划分土壤类型，所述土壤类型包括水稻土、中壤土、龟裂土、新积土、红壤、石灰岩土、粗骨土、黄褐土、沼泽土和黄棕壤；以土壤类型为依据，将每个区域单元分隔成多个区域子单元；

步骤三、根据土地利用现状分类数据对待分类区域划分土地利用类型，所述土地利用类型包括农用地、建设用地、林地、自然保留地和水域；以土地利用类型为依据，将每个区域子单元分隔成多个区域块；

步骤四、对农用地、建设用地、林地通过土地利用强度进行进一步细分，而对自然保留地和水域则不再细分，其中：

1)对于属于农用地的区域块，通过计算该区域块内采样点的作物产量与指定标准作物最高产量的比值，根据GBT 28407-2012《农用地质量分等规程》获得据耕地质量分等定级数据，对属于农用地的区域块的质量等别进行分级；

2)对于属于林地的区域块，计算根据林地覆盖度表达林地利用强度，根据林地利用强度对属于林地的区域块进行分级；

3)对于属于建设用地的区域块，首先根据待分类区域的路网数据将每个属于建设用地的区域块划分为不同街区，对每个街区进行如下处理：

S1、从地图中采集属于建设用地的区域块所包含的POI点数据，所述POI点数据是地理实体的抽象记录，包含地理实体的经纬度、名称和类别；

S2、依据POI点数据的名称和类别，将街区内的POI点数据分成商业、居住、工业以及公共管理与公共服务四种类型的POI点数据集；