[发明专利]电价数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种电价数据处理方法，所述方法包括：

获取目标用户类型的用户对应的候选电价计算方案集合，所述候选电价计算方案集合包括多个候选电价计算方案；

获取所述目标用户类型对应的候选用户集合，所述候选用户集合包括多个候选用户；

根据所述候选用户的用电信息从所述候选用户集合中筛选得到目标用户；

根据所述目标用户在历史时间段对应的历史用电数据预测得到所述目标用户对应的目标预测用电量；

根据各个所述候选电价计算方案以及所述目标预测用电量，从所述候选电价计算方案集合中筛选得到所述目标用户对应的目标电价计算方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户在历史时间段对应的历史用电数据预测得到所述目标用户对应的目标预测用电量包括：

将所述历史用电数据输入到已训练得到的目标用电量预测模型，预测得到所述目标用户对应的目标预测用电量，所述目标电量预测模型根据所述目标用户类型对应的训练用户的训练用电数据进行训练得到。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标用电量预测模型的得到步骤，包括：

获取训练用户在第一时间段对应的第一用电量数据以及所述训练用户在第二时间段对应的第二用电量数据，所述第一时间段在所述第二时间段之前；

根据所述第一用电量数据得到所述训练用户的训练特征，根据所述第二用电量数据得到所述训练用户的训练标签，将所述训练特征与所述训练标签得到训练样本；

根据所述训练样本进行模型训练，得到已训练的所述目标用电量预测模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，同一所述训练用户对应的训练样本有多个，所述根据所述训练样本进行模型训练，得到已训练的所述目标用电量预测模型包括：

将各个所述训练样本中的第一用电量数据分别输入到待训练的用电量预测模型中，得到所述训练用户在所述第二时间段对应的训练预测用电量数据；

将同一个所述训练用户对应的各个所述训练预测用电量数据按照时间顺序进行排序，得到训练预测用电量数据序列；

将同一个所述训练用户对应的各个所述第二用电量数据按照时间顺序进行排序，得到第二用电量数据序列；

根据所述训练预测用电量数据序列与所述第二用电量数据序列的差异计算得到模型损失值，所述模型损失值与所述差异成负相关关系；

根据所述模型损失值对待训练的用电量预测模型的参数进行调整，得到目标用电量预测模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述候选电价计算方案以及所述目标预测用电量，从所述候选电价计算方案集合中筛选得到所述目标用户对应的目标电价计算方案包括：

获取各个所述候选电价计算方案对应的期望用电量，将所述期望用电量与所述目标预测用电量进行对比，得到对比结果；

根据所述对比结果从所述候选电价计算方案集合中筛选得到所述目标用户对应的目标电价计算方案。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述对比结果从所述候选电价计算方案集合中筛选得到所述目标用户对应的目标电价计算方案包括：

当对比结果为所述目标预测用电量属于所述期望用电量时，将所对应的候选电价计算方案作为目标电价计算方案。

7.一种电价数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

候选电价计算方案集合获取模块，用于获取目标用户类型的用户对应的候选电价计算方案集合，所述候选电价计算方案集合包括多个候选电价计算方案；

候选用户集合获取模块，用于获取所述目标用户类型对应的候选用户集合，所述候选用户集合包括多个候选用户；

目标用户获取模块，用于根据所述候选用户的用电信息从所述候选用户集合中筛选得到目标用户；

目标预测用电量得到模块，用于根据所述目标用户在历史时间段对应的历史用电数据预测得到所述目标用户对应的目标预测用电量；

目标电价计算方案得到模块，用于根据各个所述候选电价计算方案以及所述目标预测用电量，从所述候选电价计算方案集合中筛选得到所述目标用户对应的目标电价计算方案。