[发明专利]电价数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种电价数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取目标用户类型的用户对应的候选电价计算方案集合，候选电价计算方案集合包括多个候选电价计算方案；获取目标用户类型对应的候选用户集合，候选用户集合包括多个候选用户；根据候选用户的用电信息从候选用户集合中筛选得到目标用户；根据目标用户在历史时间段对应的历史用电数据预测得到目标用户对应的目标预测用电量；根据各个候选电价计算方案以及目标预测用电量，从候选电价计算方案集合中筛选得到目标用户对应的目标电价计算方案。采用本方法能够降低电费成本并解决电价方案选择困难。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种电价数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着用电设备的发展，越来越多的用电设备出现在人们的生活中，人们的生活几乎离不开用电设备，从而电费成为人们生活中的一笔不小的开销。例如，用户需要每个月支付电费，使得电费成本较高。

目前，深圳地区非居民用户根据变压器容量的大小可以执行单一制电价和二部制分段电价，单一制的工业用户存在峰平谷时段，每个时段的用电量不同支付的电费成本也不一样，执行二部制分段电价的用户根据容量在101至3000kva(KiloVolt-Ampere，千伏安)的用户存在基本电费电价选择问题，执行二部制分段电价的用户根据容量在3001及以上的用户存在电度电价和基本电价的选择强烈需求，然而，非居民用户对电价方案往往不了解，导致电价方案选择困难。

发明内容

基于此，有必要针对上述电费成本较高以及电价方案选择困难的技术问题，提供一种能够降低电费成本并解决电价方案选择困难的电价数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种电价数据处理方法，所述方法包括：获取目标用户类型的用户对应的候选电价计算方案集合，所述候选电价计算方案集合包括多个候选电价计算方案；获取所述目标用户类型对应的候选用户集合，所述候选用户集合包括多个候选用户；根据所述候选用户的用电信息从所述候选用户集合中筛选得到目标用户；根据所述目标用户在历史时间段对应的历史用电数据预测得到所述目标用户对应的目标预测用电量；根据各个所述候选电价计算方案以及所述目标预测用电量，从所述候选电价计算方案集合中筛选得到所述目标用户对应的目标电价计算方案。

在一些实施例中，所述根据所述目标用户在历史时间段对应的历史用电数据预测得到所述目标用户对应的目标预测用电量包括：将所述历史用电数据输入到已训练得到的目标用电量预测模型，预测得到所述目标用户对应的目标预测用电量，所述目标电量预测模型根据所述目标用户类型对应的训练用户的训练用电数据进行训练得到。

在一些实施例中，所述目标用电量预测模型的得到步骤，包括：获取训练用户在第一时间段对应的第一用电量数据以及所述训练用户在第二时间段对应的第二用电量数据，所述第一时间段在所述第二时间段之前；根据所述第一用电量数据得到所述训练用户的训练特征，根据所述第二用电量数据得到所述训练用户的训练标签，将所述训练特征与所述训练标签得到训练样本；根据所述训练样本进行模型训练，得到已训练的所述目标用电量预测模型。

在一些实施例中，同一所述训练用户对应的训练样本有多个，所述根据所述训练样本进行模型训练，得到已训练的所述目标用电量预测模型包括：将各个所述训练样本中的第一用电量数据分别输入到待训练的用电量预测模型中，得到所述训练用户在所述第二时间段对应的训练预测用电量数据；将同一个所述训练用户对应的各个所述训练预测用电量数据按照时间顺序进行排序，得到训练预测用电量数据序列；将同一个所述训练用户对应的各个所述第二用电量数据按照时间顺序进行排序，得到第二用电量数据序列；根据所述训练预测用电量数据序列与所述第二用电量数据序列的差异计算得到模型损失值，所述模型损失值与所述差异成负相关关系；根据所述模型损失值对待训练的用电量预测模型的参数进行调整，得到目标用电量预测模型。