[发明专利]数据处理方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

确定待处理数据对应的目标检测项；

确定与所述目标检测项存在相关关系的关联项；

根据所述待处理数据、所述目标检测项和所述关联项，确定关联数据内容，其中，所述关联数据内容包括所述待处理数据中对应于所述目标检测项的数据内容和对应于所述关联项的数据内容；

根据所述关联数据内容，构建所述待处理数据的目标特征；

将所述目标特征输入至目标数据分类模型，获得所述目标数据分类模型输出的分类结果，所述分类结果用于指示所述待处理数据是否存在异常。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，与所述目标检测项存在相关关系的关联项通过如下方式确定：

获取数据库中存储的与所述目标检测项对应的第一历史数据，所述第一历史数据包括历史各次检测所得到的对应于预设数据项的第一历史数据内容；

针对每一所述预设数据项，根据对应于该预设数据项的第一历史数据内容与所述目标检测项的相关系数，确定该预设数据项与所述目标检测项的相关系数；

按照从大到小的顺序对所述预设数据项与目标检测项的相关系数进行排序；

根据处于前N位的相关系数对应的预设数据项，确定所述关联项。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据处于前N位的相关系数对应的预设数据项，确定所述关联项，包括：

获取与所述目标检测项对应的预设相关关系，所述预设相关关系用于指示能够作为所述目标检测项的关联项的第一数据项和不能够作为所述目标检测项的关联项的第二数据项；

根据所述处于前N位的相关系数对应的预设数据项、所述第一数据项和所述第二数据项，确定所述关联项，其中，所述关联项取自所述第二数据项在所述处于前N位的相关系数对应的预设数据项与所述第一数据项构成的合集中的补集。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联数据内容包括以下中的至少一者：检测值、离散型信息、目标检测项的历史检测值、目标检测项的检测值波动上限值，其中，所述离散型信息为对应于年龄、性别、体重、送诊科室中的任意一者的信息；

所述根据所述关联数据内容，构建所述待处理数据的目标特征，包括：

若所述关联数据内容包括检测值，针对每一所述检测值，确定所述检测值与所述检测值对应的目标上限值之间的第一差值以及所述检测值与所述检测值对应的目标下限值之间的第二差值，并且，将所述检测值、所述第一差值和所述第二差值各自对应的特征值确定为与所述关联数据内容相关的特征值，其中，与检测值对应的目标上限值用于表征该检测值对应的检测项的正常范围上限，与检测值对应的目标下限值用于表征该检测值对应的检测项的正常范围下限；

若所述关联数据内容包括离散型信息，针对每一所述离散型信息，将所述离散型信息对应的特征值确定为与所述关联数据内容相关的特征值；

若所述关联数据内容包括目标检测项的历史检测值，确定对应于所述目标检测项的检测值与所述目标检测项的历史检测值之差与所述目标检测项的历史检测值的目标比值，并且，将所述目标比值对应的特征值确定为与所述关联数据内容相关的特征值；

若所述关联数据内容包括目标检测项的检测值波动上限值，确定所述目标检测项的检测值波动上限值与所述目标比值之间的第三差值，并且，将所述第三差值对应的特征值确定为与所述关联数据内容相关的特征值；

将与所述关联数据内容相关的特征值构成的多维特征向量确定为所述目标特征；

其中，所述特征值通过归一化方式获得。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述关联数据内容，构建所述待处理数据的目标特征的步骤之前，所述方法还包括以下中的至少一者：

若所述待处理数据中对应于所述目标检测项或对应于所述关联项的数据内容缺失，将与缺失项对应的预设填充内容作为所述待处理数据中对应于该缺失项的数据内容，其中，所述缺失项为所述待处理数据中缺失的数据内容对应的目标检测项或关联项；

针对所述关联数据内容中的每一数据内容，使用基于箱型图的异常值检测方式确定存在异常的异常数据内容，并将所述异常数据内容从所述关联数据内容中删除。