[发明专利]数据处理方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本公开涉及一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备，以提升数据异常识别的准确性。所述方法包括：确定待处理数据对应的目标检测项；确定与所述目标检测项存在相关关系的关联项；根据所述待处理数据、所述目标检测项和所述关联项，确定关联数据内容，其中，所述关联数据内容包括所述待处理数据中对应于所述目标检测项的数据内容和对应于所述关联项的数据内容；根据所述关联数据内容，构建所述待处理数据的目标特征；将所述目标特征输入至目标数据分类模型，获得所述目标数据分类模型输出的分类结果，所述分类结果用于指示所述待处理数据是否存在异常。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体地，涉及一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

在检测场景中，针对一系列检测项目对目标检测对象检测后可以得到一个检测结果，审核人员会根据该检测结果判断目标检测对象在该检测项目的检测中是否存在异常，这相当于一个分类问题，也就是确定检测结果属于存在异常的分类，还是属于不存在异常的分类。一般情况下，检测项目对应有一个正常参考标准(例如，表征检测值正常的数值参考范围)，若检测结果中检测值符合该正常参考标准，则可以直接判定目标检测对象在该检测项目无异常，而若检测结果中检测值不符合该正常参考标准，考虑到目标检测对象个体的差异，并不能直接断定目标检测对象在该检测项目存在异常，还需要审核人员额外再结合该检测项目自身的特点(例如，执行该检测项目的设备、科室等)或目标检测对象自身的特点(例如，目标检测对象在历史检测项目中的表现、目标检测对象与正常参考标准之间的差异程度等)得出最终的判定结果。并且，不同的目标检测对象、不同的检测项目在各次检测中的表现均会存在差别，这就意味着需要花费审核人员大量的时间来判定检测结果的异常与否，消耗大量的时间及人力，且效率不高。

发明内容

本公开的目的是提供一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备，以提升数据分类的准确度。

为了实现上述目的，根据本公开的第一方面，提供一种数据处理方法，所述方法包括：

确定待处理数据对应的目标检测项；

确定与所述目标检测项存在相关关系的关联项；

根据所述待处理数据、所述目标检测项和所述关联项，确定关联数据内容，其中，所述关联数据内容包括所述待处理数据中对应于所述目标检测项的数据内容和对应于所述关联项的数据内容；

根据所述关联数据内容，构建所述待处理数据的目标特征；

将所述目标特征输入至目标数据分类模型，获得所述目标数据分类模型输出的分类结果，所述分类结果用于指示所述待处理数据是否存在异常。

可选地，与所述目标检测项存在相关关系的关联项通过如下方式确定：

获取数据库中存储的与所述目标检测项对应的第一历史数据，所述第一历史数据包括历史各次检测所得到的对应于预设数据项的第一历史数据内容；

针对每一所述预设数据项，根据对应于该预设数据项的第一历史数据内容与所述目标检测项的相关系数，确定该预设数据项与所述目标检测项的相关系数；

按照从大到小的顺序对所述预设数据项与目标检测项的相关系数进行排序；

根据处于前N位的相关系数对应的预设数据项，确定所述关联项。

可选地，所述根据处于前N位的相关系数对应的预设数据项，确定所述关联项，包括：

获取与所述目标检测项对应的预设相关关系，所述预设相关关系用于指示能够作为所述目标检测项的关联项的第一数据项和不能够作为所述目标检测项的关联项的第二数据项；