[发明专利]产品卖点的分析方法、终端设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种产品卖点的分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取关于目标产品的对话信息；

对所述对话信息进行预处理，以得到处理后的文本信息；

对所述文本信息进行分析，并得到分析结果，从而根据所述分析结果确定所述目标产品的卖点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述获取关于目标产品的对话信息，包括：

获取电商平台服务器发送的关于所述目标产品的第一对话信息；其中，所述第一对话信息为所述电商平台服务器获取的用户终端与客服终端的文字对话信息或语音对话信息；和/或

获取第三方平台服务器发送的关于所述目标产品的第二对话信息；其中，所述第二对话信息为所述第三方平台服务器获取的用户终端与客服终端的文字对话信息或语音对话信息；和/或

获取社交平台服务器发送的关于所述目标产品的第三对话信息；其中，所述第三对话信息为所述社交平台服务器获取的第一用户终端分享所述目标产品至第二用户终端，并与所述第二用户终端的文字对话信息或语音对话信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述对所述对话信息进行预处理，以得到处理后的文本信息，包括：

对所述对话信息进行ETL处理，以得到中间文本信息；

对所述中间文本信息进行分词特征化处理，以得到最终文本信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述对所述对话信息进行ETL处理，以得到中间文本信息，包括：

对所述对话信息进行抽取处理，以得到需求的对话信息；

对抽取处理后的所述对话信息进行转换处理，以使所述目标对话信息的类型统一；

将转换处理后的所述对话数据进行加载处理，以得到中间文本信息。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述对所述中间文本信息进行分词特征化处理，以得到最终文本信息，包括：

对所述中间文本信息进行分句、分词处理；

对分句、分词或分段处理后的所述中间文本信息进行去非关键字处理；

对去非关键字处理后的所述中间文本信息进行嵌入式向量化处理，以得到最终文本信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述对所述文本信息进行分析，并得到分析结果，从而根据所述分析结果确定所述目标产品的卖点，包括：

对所述文本信息进行意图分析，以得到所述文本信息对应的多维度的意图信息；

对所述文本信息进行主题分析，以得到所述文本信息对应的多维度的主题信息；

对所述文本信息进行情感分析，以得到所述文本信息对应的多维度的情感信息；

基于对所述意图信息、和/或所述主题信息、和/或所述情感信息进行分析，以得到分析结果，从而确定所述目标产品的卖点。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

所述对所述文本信息进行意图分析，以得到所述文本信息对应的多维度的意图信息，包括：

对所述文本信息进行框架语义处理，以得到所述文本信息对应的多维度的意图信息；

其中，所述框架语义按照三层结构进行标识，第一层标识为领域，第二层标识为意图，第三层标识为语义槽。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

所述对所述文本信息进行主题分析，以得到所述文本信息对应的多维度的主题信息，包括：

利用长短期记忆和概率图模型对所述文本信息进行词性分析和语法依赖性解析；

对词性分析和语法依赖性解析后的所述文本信息进行分类处理，以得到所述文本信息对应的多维度的主题信息。