[发明专利]产品卖点的分析方法、终端设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种产品卖点的分析方法、终端设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取关于目标产品的对话信息；对对话信息进行预处理，以得到处理后的文本信息；对文本信息进行分析，并得到分析结果，从而根据分析结果确定目标产品的卖点。通过上述方式，能够缓解传统用户购买决策分析方法的效率低、投入成本高、周期长、不够客观公正，由片面性、片段性、浅层分析等导致的技术问题。

技术领域

本申请涉及电商或社交媒体领域，特别是涉及一种产品卖点的分析方法、终端设备及计算机可读存储介质。

背景技术

每年有不同产品推向市场进行出售，而不同产品的卖点并不相同，如手机，有主打音乐、有主打摄像等，而企业在推出产品前，需要分析产品卖点，辅助决策当前产品卖点是否合适、判断未来产品的趋势。例如：通过进行市场调研，或者购买市场报告，通过市场和用户来了解产品。通过人工或者机器分析电商评论，了解用户对产品的评价。

不足之处在于，进行市场调研投入成本高、周期长、且不够客观。而分析电商评论相对具有片面性，片段性，而且也是浅层分析，并没有准确深入的挖掘用户的需求和态度。

发明内容

为了解决上述问题，本申请提供一种产品卖点的分析方法、终端设备及计算机可读存储介质，以缓解传统用户购买决策分析方法的效率低、投入成本高、周期长、不够客观公正，由片面性、片段性、浅层分析等导致的技术问题。

本申请采用的一种技术方案是提供一种产品卖点的分析方法，该方法包括：获取关于目标产品的对话信息；对对话信息进行预处理，以得到处理后的文本信息；对文本信息进行分析，并得到分析结果，从而根据分析结果确定目标产品的卖点。

其中，获取关于目标产品的对话信息，包括：获取电商平台服务器发送的关于目标产品的第一对话信息；其中，第一对话信息为电商平台服务器获取的用户终端与客服终端的文字对话信息或语音对话信息；和 /或获取第三方平台服务器发送的关于目标产品的第二对话信息；其中，第二对话信息为第三方平台服务器获取的用户终端与客服终端的文字对话信息或语音对话信息；和/或获取社交平台服务器发送的关于目标产品的第三对话信息；其中，所述第三对话信息为所述社交平台服务器获取的第一用户终端分享所述目标产品至所述第二用户终端，并与所述第二用户终端的文字对话信息或语音对话信息。

其中，对所述对话信息进行预处理，以得到处理后的文本信息，包括：对所述对话信息进行ETL处理，以得到中间文本信息；对所述中间文本信息进行分词特征化处理，以得到最终文本信息。

其中，对所述对话信息进行ETL处理，以得到中间文本信息，包括：对所述对话信息进行抽取处理，以得到需求的对话信息；对抽取处理后的所述对话信息进行转换处理，以使所述目标对话信息的类型统一；将转换处理后的所述对话数据进行加载处理，以得到中间文本信息。

其中，对所述中间文本信息进行分词特征化处理，以得到最终文本信息，包括：对所述中间文本信息进行分词、分句或分段处理；对分句、分词处理后的所述中间文本信息进行去非关键字处理；对去非关键字处理后的所述中间文本信息进行嵌入式向量化处理，以得到最终文本信息。

其中，对文本信息进行分析，并得到分析结果，从而根据分析结果确定目标产品的卖点，包括：对文本信息进行意图分析，以得到文本信息对应的多维度的意图信息；对文本信息进行主题分析，以得到文本信息对应的多维度的主题信息；对文本信息进行情感分析，以得到文本信息对应的多维度的情感信息；基于对意图信息、和/或主题信息、和/或情感信息进行分析，以得到分析结果，从而确定目标产品的卖点。

其中，对文本信息进行意图分析，以得到文本信息对应的多维度的意图信息，包括：对文本信息进行框架语义处理，以得到文本信息对应的多维度的意图信息；其中，框架语义按照三层结构进行标识，第一层标识为领域，第二层标识为意图，第三层标识为语义槽。