[发明专利]一种基于自定义规则对网络餐饮平台进行监管的方法及系统在审
申请号: | 201911372628.3 | 申请日: | 2019-12-27 |
公开(公告)号: | CN111241367A | 公开(公告)日: | 2020-06-05 |
发明(设计)人: | 王旭航;刘哲浩;左庆文;谢志虎 | 申请(专利权)人: | 航天信息股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/951 | 分类号: | G06F16/951;G06F16/955;G06K7/14;G06K9/34;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人: | 姜丽楼 |
地址: | 100195 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 自定义 规则 网络 餐饮 平台 进行 监管 方法 系统 | ||
1.一种基于自定义规则对网络餐饮平台进行监管的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取网络餐饮平台中每个商户的商户信息、营业证件图像数据和评论信息;
利用光学字符识别技术和二维码解析技术,对获取的营业证件图像数据进行信息识别,以获取每个商户的营业证件文字信息;
根据网络餐饮监管范围及标准确定自定义的违规营业行为判断规则,并基于所述违规营业行为判断规则,将获取的每个商户的营业证件信息和已建立的商户证件信息库中的数据进行比对,对每个商户的每条评论信息进行差评分析,并根据获取的比对结果和差评分析结果确定商户是否存在违规营业行为;
当确定存在违规营业行为的商户时,根据具体的违规营业行为的违规等级对商户标识,并按照预设的告警方式推送存在违规营业行为的商户的商户信息至监管部门。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取网络餐饮平台中每个商户的商户信息、营业证件图像数据和评论信息,包括:
利用网络爬虫软件,启动多个搜索引擎爬虫以多线程的方式模拟浏览器对网络餐饮平台上的商户的信息进行请求,自动采集网络餐饮平台中每个商户的商户信息、营业证件图像数据和评论信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用光学字符识别技术和二维码解析技术,对获取的营业证件图像数据进行信息识别,以获取每个商户的营业证件文字信息,包括:
对获取的营业证件图像数据进行二值化、噪声去除及倾斜较正处理,以获取经过处理的营业证件图像数据;
利用光学字符识别技术和二维码解析技术对经过处理的营业证件图像数据进行信息识别,以获取文字识别信息;
按照预设的校正规则对获取的文字识别信息进行校正,以获取营业证件文字信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将获取的每个商户的营业证件信息和已建立的商户证件信息库中的数据进行比对,对每个商户的每条评论信息进行差评分析,并根据获取的比对结果和差评分析结果确定商户是否存在违规营业行为,包括:
将获取的每个商户的营业证件信息和已建立的商户证件信息库中的数据进行比对,若比对结果指示商户的营业证件信息不存在;或营业证件信息与所述已建立的商户证件信息库中的信息不一致,或营业证件信息已超过有效期,则确定商户存在营业证件信息有误的违规营业行为;
对每个商户的每条评论信息进行分词处理,根据预设的差评词库提取评论信息中的差评关键词数量,并计算差评率,若所述差评率大于等于预设的差评概率阈值,则确定商户存在差评率过高的违规营业行为。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
判断每个商户的营业证件是否完整,若不完整,则确定商户存在缺少营业证件信息的违规营业行为;
判断每个商户的经营菜品是否超过已登记的营业范围,若是,则确定商户存在超营业范围的违规营业行为。
6.一种基于自定义规则对网络餐饮平台进行监管的系统,其特征在于,所述系统包括:
数据获取单元,用于获取网络餐饮平台中每个商户的商户信息、营业证件图像数据和评论信息;
信息识别单元,用于利用光学字符识别技术和二维码解析技术,对获取的营业证件图像数据进行信息识别,以获取每个商户的营业证件文字信息;
营业行为分析单元,用于根据网络餐饮监管范围及标准确定自定义的违规营业行为判断规则,并基于所述违规营业行为判断规则,将获取的每个商户的营业证件信息和已建立的商户证件信息库中的数据进行比对,对每个商户的每条评论信息进行差评分析,并根据获取的比对结果和差评分析结果确定商户是否存在违规营业行为;
告警单元,用于当确定存在违规营业行为的商户时,根据具体的违规营业行为的违规等级对商户标识,并按照预设的告警方式推送存在违规营业行为的商户的商户信息至监管部门。
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