[发明专利]一种基于自定义规则对网络餐饮平台进行监管的方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于自定义规则对网络餐饮平台进行监管的方法及系统，包括：获取网络餐饮平台中每个商户的商户信息、营业证件图像数据和评论信息；对获取的营业证件图像数据进行信息识别，以获取每个商户的营业证件文字信息；根据网络餐饮监管范围及标准确定自定义的违规营业行为判断规则，并基于所述违规营业行为判断规则，将获取的每个商户的营业证件信息和已建立的商户证件信息库中的数据进行比对，对每个商户的每条评论信息进行差评分析，并根据获取的比对结果和差评分析结果确定商户是否存在违规营业行为；当确定存在违规营业行为的商户时，对商户标识，并按照预设的告警方式推送存在违规营业行为的商户的商户信息至监管部门。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，并且更具体地，涉及一种基于自定义规则对网络餐饮平台进行监管的方法及系统。

背景技术

目前，越来越多的商家通过互联网提供外卖服务，然而，对于网上餐饮服务的监管存在着以下问题：1、第三方平台责任落实不到位，对入网餐饮店把关不严，导致一些“三无”餐饮店在网上“开张”；2、部分入网餐饮企业经营管理水平有限，经营条件简陋，食品安全存在隐患；3、网络餐饮企业数量庞大，仅靠现有人力几乎无法进行有效监管。需要在信息化的辅助下，结合人力完成更精准的执法；4、不同地区的网络餐饮监管有不同的监管标准，并且同一地区也会有不同类型的监管任务。

网络订餐的监管是食品安全管理信息化的重要组成部分。因此，食品安全监督部门对网络订餐行业的监管已经刻不容缓，需要一种基于自定义规则对网络餐饮平台进行监管的方法。

发明内容

本发明提出一种基于自定义规则对网络餐饮平台进行监管的方法及系统，以解决如何对网络餐饮平台进行监管的问题。

为了解决上述问题，根据本发明的一个方面，提供了一种基于自定义规则对网络餐饮平台进行监管的方法，所述方法包括：

获取网络餐饮平台中每个商户的商户信息、营业证件图像数据和评论信息；

利用光学字符识别技术和二维码解析技术，对获取的营业证件图像数据进行信息识别，以获取每个商户的营业证件文字信息；

根据网络餐饮监管范围及标准确定自定义的违规营业行为判断规则，并基于所述违规营业行为判断规则，将获取的每个商户的营业证件信息和已建立的商户证件信息库中的数据进行比对，对每个商户的每条评论信息进行差评分析，并根据获取的比对结果和差评分析结果确定商户是否存在违规营业行为；

当确定存在违规营业行为的商户时，根据具体的违规营业行为的违规等级对商户标识，并按照预设的告警方式推送存在违规营业行为的商户的商户信息至监管部门。

优选地，其中所述获取网络餐饮平台中每个商户的商户信息、营业证件图像数据和评论信息，包括：

利用网络爬虫软件，启动多个搜索引擎爬虫以多线程的方式模拟浏览器对网络餐饮平台上的商户的信息进行请求，自动采集网络餐饮平台中每个商户的商户信息、营业证件图像数据和评论信息。

优选地，其中所述利用光学字符识别技术和二维码解析技术，对获取的营业证件图像数据进行信息识别，以获取每个商户的营业证件文字信息，包括：

对获取的营业证件图像数据进行二值化、噪声去除及倾斜较正处理，以获取经过处理的营业证件图像数据；

利用光学字符识别技术和二维码解析技术对经过处理的营业证件图像数据进行信息识别，以获取文字识别信息；

按照预设的校正规则对获取的文字识别信息进行校正，以获取营业证件文字信息。

优选地，其中所述将获取的每个商户的营业证件信息和已建立的商户证件信息库中的数据进行比对，对每个商户的每条评论信息进行差评分析，并根据获取的比对结果和差评分析结果确定商户是否存在违规营业行为，包括：