[发明专利]路线的推荐方法、系统、电子设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种路线的推荐方法，其特征在于，所述推荐方法包括：

获取用户在OTA网站的历史数据；

将所述历史数据输入至矩阵分解算法以得到用户的主题偏好以及主题偏好对应的主题偏好权重；

获取用户出行目的地全部的景点信息，并根据全部的景点信息生成景点集合；

根据所述景点集合生成若干初始推荐路线以及每一初始推荐路线的路线偏好得分；

根据用户的主题偏好权重以及每一初始推荐路线与用户的主题偏好匹配的路线偏好得分计算每一初始推荐路线的推荐得分；

根据所述推荐得分对若干初始推荐路线排序，并基于所述排序向用户推荐路线。

2.如权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述景点信息包括景点热度信息；

根据所述景点集合生成若干初始推荐路线的步骤包括：

S1、选取若干景点热度信息排名最高的景点作为热度集合；

S2、从所述热度集合里选取所述景点热度信息排名最高的景点为当前推荐景点，判断排名最高的景点的游览时间是否小于用户当日限制时间，若否，则生成初始推荐路线，所述初始推荐路线仅仅包括当前推荐景点，若是，则执行步骤S31；

S31、选取离所述当前推荐景点的距离最近的景点为下一推荐景点，判断所有推荐景点的总游览时间是否小于用户当日限制时间，若小于，则执行步骤S32，若不小于，则执行步骤S33；

S32、将所述下一推荐景点作为当前推荐景点，返回步骤S31；

S33、确定包括所有推荐景点的路线为初始推荐路线，将当前的景点热度信息排名最高的景点从所述热度集合中删除，返回步骤S2；

所述总游览时间包括景点间的交通往返时间；

和/或，

根据所述全部景点信息生成若干条初始推荐路线的步骤包括：

S1、选取若干景点热度信息排名最高的景点作为热度集合；

S2、从所述热度集合里选取所述景点热度信息排名最高的景点为当前推荐景点，判断排名最高的景点的游览时间是否小于用户当日限制时间，若否，则生成初始推荐路线，所述初始推荐路线仅仅包括当前推荐景点，若是，则执行步骤S41；

S41、选取若干离所述当前推荐景点距离最近的景点生成近景集合；

S42、在所述近景集合选取离所述当前推荐景点的距离最近的景点为下一推荐景点，判断所有推荐景点的总游览时间是否小于用户当日限制时间，若小于，则执行步骤S43，若不小于，则执行步骤S44；

S43、将所述下一推荐景点作为当前推荐景点，返回步骤S42；

S44、确定包括所有推荐景点的路线为初始推荐路线，将离所述当前推荐景点的距离最近的景点从所述近景集合中删除，返回步骤S42；

所述总游览时间包括景点间的交通往返时间。

3.如权利要求2所述的推荐方法，其特征在于，

在步骤S31中，还包括：若判断所有推荐景点的总游览时间大于用户当日限制时间，则将下一推荐景点从所有的推荐景点中去除，并执行步骤S33；

和/或，

在步骤S41中，还包括：若判断所有推荐景点的总游览时间大于用户当日限制时间，则将下一推荐景点从所有的推荐景点中去除，并执行步骤S44。

4.如权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述景点信息还包括景点的评论信息与描述信息；

获取用户出行目的地全部的景点信息的步骤后还包括：

根据所述评论信息与描述信息获取每一景点的高频关键词，并根据所述高频关键词设置每一景点的标签及每一标签对应的权重，每一景点包括至少一标签；

生成每一初始推荐路线的路线偏好得分的步骤包括：

根据下述公式计算一条初始推荐路线的路线偏好得分；

其中，n表示初始推荐路线的景点个数，i表示某一标签，poi_tag表示根据某一景点的某一标签对应的权重设置的分数，route_tag_i表示某一初始推荐路线的某一标签对应的路线偏好得分。