[发明专利]路线的推荐方法、系统、电子设备及计算机存储介质

说明书

本发明公开了一种路线的推荐方法、系统、电子设备及计算机存储介质，方法包括：获取用户在OTA网站的历史数据；将历史数据输入至矩阵分解算法以得到用户的主题偏好以及主题偏好对应的主题偏好权重；获取目的地全部的景点信息，并生成景点集合；生成若干初始推荐路线以及路线偏好得分；根据主题偏好权重及路线偏好得分计算每一初始推荐路线的推荐得分；根据推荐得分对若干初始推荐路线排序，并基于排序向用户推荐路线。本发明不仅可以为用户推荐多条初始旅行推荐路线，还可以向用户推荐个性化的路线，也提升用户获取路线的效率，在旅行前降低了用户访问陌生城市前做攻略的复杂度，在旅行中提升了用户基于路线获取交通方式以及实时信息的便捷度。

技术领域

本发明涉及计算机信息技术领域，特别涉及一种路线的推荐方法、系统、电子设备及计算机存储介质。

背景技术

在旅游行业，随着社会经济的不断发展，用户可以选择的旅游目的地变得更多，但在互联网信息急剧膨胀的前提下，对于信息的操作和获取也日益复杂。在用户决定了出行目的地后，往往需要花费大量时间和精力去做路线规划。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中用户难以在短时间内找到最适合自己的旅行路线的缺陷，提供了一种高效率且个性化的旅行路线的推荐方法、系统、电子设备及计算机存储介质。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

本发明提供了一种路线的推荐方法，所述推荐方法包括：

获取用户在OTA(在线旅行代理)网站的历史数据；

将所述历史数据输入至矩阵分解算法以得到用户的主题偏好以及主题偏好对应的主题偏好权重；

获取用户出行目的地全部的景点信息，并根据全部的景点信息生成景点集合；

根据所述景点集合生成若干初始推荐路线以及每一初始推荐路线的路线偏好得分；

根据用户的主题偏好权重以及每一初始推荐路线与用户的主题偏好匹配的路线偏好得分计算每一初始推荐路线的推荐得分；

根据所述推荐得分对若干初始推荐路线排序，并基于所述排序向用户推荐路线。

其中，可以通过埋点获取的方式获取历史数据。

其中，历史数据可以被送到流处理进行解析，并进行数据的清洗，而后输入至矩阵分解算法。

其中，所述景点信息包括景点的经纬度、景点的游玩时长、景点的标签、景点的热度。

本发明中，通过用户旅行目的地的景点信息与获取的用户信息相结合，在合理考虑用户需求的情况下，可以为用户推荐多条初始旅行推荐路线以供用户选择，本发明一方面基于用户的需求可以向用户推荐个性化的路线，另一方面提升了用户获取旅行路线的效率，不仅在旅行前降低了用户访问陌生城市前做旅行路线攻略的复杂度，还可以在旅行中提升了用户基于路线获取交通方式以及实时信息的便捷度。

较佳地，所述景点信息包括景点热度信息；

根据所述景点集合生成若干初始推荐路线的步骤包括：

S1、选取若干景点热度信息排名最高的景点作为热度集合；

S2、从所述热度集合里选取所述景点热度信息排名最高的景点为当前推荐景点，判断排名最高的景点的游览时间是否小于用户当日限制时间，若否，则生成初始推荐路线，所述初始推荐路线仅仅包括当前推荐景点，若是，则执行步骤S31；

S31、选取离所述当前推荐景点的距离最近的景点为下一推荐景点，判断所有推荐景点的总游览时间是否小于用户当日限制时间，若小于，则执行步骤S32，若不小于，则执行步骤S33；

S32、将所述下一推荐景点作为当前推荐景点，返回步骤S31；