[发明专利]一种口腔CT中平板探测器坏像素点校正方法

权利要求书

1.一种口腔CT中平板探测器坏像素点校正方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1，首先，读入一组空气图像数据，并求取每个像素点响应值的平均值；

步骤S2，根据平均空气图像计算出相应的校正阈值；

步骤S3，根据计算出来的阈值遍历各个空气图像的像素点的像素值，对其每个像素点进行判断，根据其像素值是否在上述阈值范围内；

步骤S4，若其像素值在阈值范围内，则将此对应像素点位置的定位矩阵值置1，若其像素值不在阈值范围内，则将此对应像素点位置的定位矩阵值置0；

步骤S5，然后，以文件的形式输出定位矩阵；

步骤S6，根据定位矩阵判定对应点的好坏，若该像素点位置的定位矩阵值置1，则该像素点为坏像素点，若该像素点位置的定位矩阵值置0，则该像素点为好像素点；

步骤S7，对坏像素点进行校正处理；

步骤S8，结束；

坏点校正阈值的计算步骤如下：

（A）首先，在较高千伏毫安值的放射条件下，采集N副空气图像数据，为了消除采集过程中的所造成的各种噪声的影响，我们对所采集的投影数据在每个像素点上取平均值，计算公式（1）所示：(1)；

其中为第i幅图像在点(x,y)处的灰度值；

（B）我们用式(1)计算得到的光场平均图像，计算每个像素点的像素值的平均值，即行求和取平均计算，得到平均光场图：(2)；

其中，n、m分别表示光场图像的像素点的行数和列数；

（C）最后，我们通过由式(2)计算出来的均值sum与平均光场图像计算出各个像素点的方差值var，即：(3)；

其中，n、m分别表示光场图像的像素点的行数和列数，sum表示通过公式(2)计算出来的空气图像每个像素点的均值；

根据统计学理论，我们规定，处于区间的值为正常范围阈值，则坏点阈值区间为和；

对坏像素点的响应值的补偿步骤如下：

（1）首先，读入坏点定位图像，对坏像素点的上下左右各三个点，一共八个点进行判断，找到其中好像素点的个数，即c_num，然后通过c_num的不同取值将坏像素分别进行处理；

 （2）若c_num的值等于8，就可以对其周围的八个好像素点进行对应模版的求和计算，将计算得到的值来替代对应位置坏像素点的响应值；

（3）若c_num的值在4到8之间，就只提取其周围8个点中好像素点对应位置的像素值进行对应的模版计算，将计算获得的值来替代对应位置上的坏像素点的响应值；

（4）若如果c_num的值小于4，由于做差值处理时是按照顺序从图像的左上方一直遍历到图像左下方所有的像素点，因此将该坏像素点的上方三个点和左方的一个点不管其是好像素点还是坏像素点，都认为是好像素点，然后在将其余四个点中的好像素点的值和上述四个点的对应值带入模版进行计算，将计算获得的值来替代对应位置上的坏像素点的响应值；

（5）坏点校正完毕之后，利用校正好的内部图像，对整个图像区域的边界的一圈像素点进行一次填充。