[发明专利]一种口腔CT中平板探测器坏像素点校正方法

说明书

本发明涉及一种口腔CT中平板探测器坏像素点校正办法。本发明通过采集的与待处理的物体图像的相同曝光条件下空气图像数据为基础，通过对空气图像进行求平均值和方差计算，得到相应条件下的坏点判定阈值，然后对于一副空气图像中的每个像素点的响应值进行阈值判断，如果不再阈值范围内，则将坏点定位图像的对应位置进行标记，然后根据得到的定位图像来对每个像素点进行分类，根据不同的类别对其进行不同的响应值补偿处理，替代坏点位置的响应异常值。本发明不仅很好地解决了在补偿时由于好像素点数量过少而导致的补偿结果存在很大误差的现象，而且补偿方法计算量小，易于实现，有效降低了校正过程耗时的同时，进一步提高了重建图像的质量。

技术领域

本发明涉及影像处理技术领域，特别涉及一种口腔CT中平板探测器坏像素点校正方法。

背景技术

从1995年RSNA上推出第一台平板探测器（Flat-Panel Detector，FPD）以来，随着平板探测器技术的飞速发展，出现了越来越多类型的平板探测器，其应用领域也越来越广泛。与现有的成像技术相比，FPD具有空间分辨率高、几何畸变小，动态范围大，输出图像线性度高以及很小的图像滞后影响等优点,目前被广泛的应用到各种CT设备中作为其成像部件使用。

FPD是一种高度集成的、复杂的数字化成像设备，由于其结构特点和现有的制作工艺的缺陷，FPD所得到的图像也不可避免的伴有光子噪声、电子噪声、响应不一致和瑕疵像元等多种瑕疵，致使会在重建图像中引入大量的环状伪影，造成重建图像质量的显著下降。

其中文献《平板探测器坏像素点校正技术研究》里面对坏像素点进行了补偿说明，其中对于孤立像素点的补偿方法也是通过基于其周围的正常像素点的像素值对坏像素点进行补偿，但是其是运用的5*5模版法，即基于孤立坏点周围的24个像素点的像素值对其进行的差值处理。但是文中对于非孤立像素点是通过其周围的8个或者24个像素点中的好像素的响应值，对其进行的双线性差值来获得需要的结果。而其文中的方法还要根据坏像素点之间的空间位置关系进行分类差值。

这样处理虽然可以很好的包括所有类型的坏像素分布的补偿方法，但是其判定条件复杂多样，实现起来相当复杂，而且校正过程虽然简单，但是其判别分类过程耗时巨大，大大降低了方法的使用性。

文献《平板探测器坏像素点校正方法研究》里面将坏像素分为3*3模版类型坏像素、坏线、坏像素区域三大类。其中对于孤立坏像素的校正方法也是通过计算孤立像素周围的8个像素点的像素值的平均值来替代对应位置的坏像素点的响应值。而对于坏像素区域的校正则是通过区域补偿的方法来实现校正的。

这样做虽然可以有效的对坏像素点进行补偿，但是当坏像素区域出现在物体边缘或者有明显分界线的地方时，其校正过程所获得的补偿只就难免会出现误差；对于其3*3模版类型坏像素补偿时，如果其周围的像素点的正常像素个数非常少时，我们通过3*3模版所获得的校正值就会出现很大的偏差，对重建的切片图像质量造成很严重影像。

文献《Scene-based Bad Pixel Dynamic Correction and Evaluation forIRFPA Device》中对于坏像素的补偿方法都是通过3*3模版差值的方法进行补偿的，但是其根据坏点所在的位置的不同将模版变换成了方形模版、三角模版和长方形模版三类，并根据坏像素点所在的不同位置来选择不同的模版进行差值计算。这样虽然可以很好的解决在图像边界上面的坏像素点的补偿值，但是其判断分类方法较为复杂，程序实现起来也不是很方便。

发明内容

本发明的目的在于：针对现有技术中存在的上述技术问题，提供一种适用范围更广且耗时较短的基于3*3模版的坏像素判别与补偿方法，对平板探测器进行失效像元响应值的判定与补偿。

本发明是通过以下技术方案实现的：