[发明专利]检测商品摆放状态的方法、装置及计算机存储介质在审
申请号: | 201911380076.0 | 申请日: | 2019-12-27 |
公开(公告)号: | CN111145430A | 公开(公告)日: | 2020-05-12 |
发明(设计)人: | 邓博洋;龙寿伦;程杨武 | 申请(专利权)人: | 北京每日优鲜电子商务有限公司 |
主分类号: | G07F9/02 | 分类号: | G07F9/02;G06K9/00 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 宁立存 |
地址: | 100102 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 检测 商品 摆放 状态 方法 装置 计算机 存储 介质 | ||
本申请公开了一种检测商品摆放状态的方法、装置及计算机存储介质,属于人工智能领域。方法包括:根据商品识别模型对目标图像进行处理,得到多个图像区域、每个图像区域对应的商品识别结果、以及每个图像区域对应的置信度;如果多个图像区域中存在第一图像区域,则在目标图像中标记第一图像区域;生成第一重新摆放提示消息,第一重新摆放提示消息携带标记有第一图像区域的目标图像,用于提示补货人员根据标记后的目标图像重新调整商品摆放状态。因此,通过上述方式可以实现自动检测商品摆放状态,以确定补货人员摆放的商品是否符合相关要求,无需通过人工方式,从而节约了大量的人力成本。
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域,特别涉及一种检测商品摆放状态的方法、装置及计算机存储介质。
背景技术
随着人工智能技术的发展,无人货柜因其便利性而越来越受到用户的欢迎。当无人货柜中的商品出现短缺时,补货人员需要向无人货柜添加商品,以保证无人货柜的货源充足。在补货人员向无人货柜添加商品后,需要确保商品的摆放状态符合规范,以便于后续售卖过程中后台服务器能够通过无人货柜采集的图像正确识别用户购买的商品。
相关技术中,在补货人员向无人货柜添加商品后,通常是质检人员通过人工方式来检测商品摆放状态是否符合要求,导致检测过程需要耗费大量的人力资源。
发明内容
本申请实施例提供了一种检测商品摆放状态的方法、装置及计算机存储介质,可以节约检测商品摆放状态所需的人力成本。所述技术方案如下:
一方面、提供了一种检测商品摆放状态的方法,该方法包括:
根据商品识别模型对目标图像进行处理,得到多个图像区域、每个图像区域对应的商品识别结果、以及每个图像区域对应的置信度,每个图像区域对应的置信度用于指示相应图像区域中的商品为对应的商品识别结果所指示的商品的概率,所述目标图像用于指示补货人员向无人货柜添加商品后所述无人货柜中的商品摆放状态;
如果所述多个图像区域中存在第一图像区域,则在所述目标图像中标记所述第一图像区域,所述第一图像区域是指所述多个图像区域中对应的置信度小于第一置信度阈值的图像区域;
生成第一重新摆放提示消息,所述第一重新摆放提示消息携带标记有所述第一图像区域的目标图像,用于提示补货人员根据标记后的目标图像重新调整商品摆放状态。
可选地,所述方法还包括:
如果所述多个图像区域中不存在所述第一图像区域,则生成摆放成功确认消息。
可选地,所述如果所述多个图像区域中不存在所述第一图像区域,则生成摆放成功确认消息,包括:
如果所述多个图像区域中不存在所述第一图像区域、存在第二图像区域,则通过异常检测模型对所述目标图像进行处理,得到异常识别结果,所述异常检测模型用于确定所述目标图像中的商品摆放位置是否异常,所述第二图像区域是指所述多个图像区域中对应的置信度大于或等于所述第一置信度阈值且小于第二置信度阈值的图像区域;
如果所述异常识别结果用于指示所述目标图像中商品摆放位置正常,则生成所述摆放成功确认消息。
可选地,所述通过异常检测模型对所述目标图像进行处理,得到异常识别结果之后,还包括:
如果所述异常识别结果用于指示所述目标图像中商品摆放位置异常,则在所述目标图像中标记所述第二图像区域;
生成第二重新摆放提示信息,所述第二重新摆放提示信息携带标记有所述第二图像区域的目标图像。
可选地,所述方法还包括:
如果所述多个图像区域中存在所述第一图像区域,则生成微调提示消息,用于提示补货人员对商品的位置进行微调。
可选地,所述方法还包括:
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