[发明专利]一种用于K12教育阶段学校多人脸识别的方法

权利要求书

1.一种用于K12教育阶段学校多人脸识别的方法，其特征在于,包括以下步骤：

采集人像模板库以及人员信息库，存储于云服务器中；

在拍摄区域内获取人像信息，判断获取的人像信息是符合条件的人体五官特征，还是符合条件的人体活动特征；

符合条件的人体五官特征则拍摄成照片，上传至本地服务器中；

符合条件的人体活动特征则自动跟踪行人，对行人进行拍摄；

当行人在拍摄区域达到预设时间，则保存该段视频；若未达到预设的拍摄时长，则放弃该段视频；

本地服务器对照片或视频中检测到的一个或多个人脸进行提取，并调取云服务器的人像模板库，与照片或视频中的人脸图像逐一进行比对；

比对成功，则从云服务器中的人员信息库提取目标信息，并对照片或视频内的人脸图像进行锁定；

将照片或视频分别归类至锁定人员名下，通过图像合成技术，把预设的特效与非目标的人脸图像区域进行合成，遮挡无关人员的面部特征；

把处理后的图片或视频上传至数据库存档，并把图片或视频推送至预设的指定人员。

2.根据权利要求1所述一种用于K12教育阶段学校多人脸识别的方法，其特征在于,人像模板库和人员信息库中的幼儿和家长、幼儿和老师、幼儿和班级为一一对应关系。

3.根据权利要求1所述一种用于K12教育阶段学校多人脸识别的方法，其特征在于, 当行人在拍摄区域达到预设时间，则保存该段视频；若未达到预设的拍摄时长，则放弃该段视频；还包括将拍摄的视频按照设置的时间段截取成短视频。

4.根据权利要求3所述一种用于K12教育阶段学校多人脸识别的方法，其特征在于, 将拍摄的视频按照设置的时间段截取成短视频，还包括在每段短视频中检测是否有符合条件的人体五官特征，有则提取人脸特征，保存该段视频，上传至本地服务器中，不符合条件的人体五官特征则放弃该段短视频。