[发明专利]一种用于K12教育阶段学校多人脸识别的方法

说明书

本发明公开了一种用于K12教育阶段学校多人脸识别的方法，将人像模板库以及人员信息库存储于云服务器；拍摄区域内获取人像信息，区分符合条件的人体五官特征和人体活动特征；符合条件的人体五官特征则拍摄成照片，上传至本地服务器中；符合条件的人体活动特征则自动跟踪行人轨迹，对行人进行拍摄，并上传至本地服务器；本地服务器对照片或视频中检测到的一个或多个人脸进行提取，调取云服务器的人像模板库，与照片或视频中的人脸图像逐一进行比对，进行人脸锁定；将图片或视频归类至成功锁定的人员名下，并把预设的特效与非目标的人脸图像区域进行合成，遮挡无关人员的面部特征，推送至指定人员。

技术领域

本发明涉及多人脸识别技术领域，具体为一种用于K12教育阶段学校多人脸识别的方法。

背景技术

在现有的技术手段中，已经实现从照片中提取人脸并进行分类，最常见的应用是手机中的相册分类。但手机拍摄与校园抓拍不同，手机是主动拍摄，自动聚焦目标用户，照片中的人物知道彼此的存在，且入镜即表示同意对方拍摄带有自己肖像的照片。

安装在校园中的摄像设备是在一定条件下，对处于区域的用户进行拍摄，属于被动拍摄。拍摄对象是在不知情的情况下被抓拍。校园属于人员密集的场所，学生往往群体行动。这种拍摄方法往往会在同一张照片中拍摄到多名学生，此情况下，如果盲目将照片推送至对应人员文件夹，易造成他人隐私泄露，且若公开发布，有侵犯他人肖像权的风险。

发明内容

本发明目的在于提供一种用于K12教育阶段学校多人脸识别的方法，以便有效的保护学生的个人隐私。

本发明所述一种用于K12教育阶段学校多人脸识别的方法，包括以下步骤：

采集人像模板库以及人员信息库，存储于云服务器中；

在拍摄区域内获取人像信息，判断获取的人像信息是符合条件的人体五官特征，还是符合条件的人体活动特征；

符合条件的人体五官特征则拍摄成照片，上传至本地服务器中；

符合条件的人体活动特征则自动跟踪行人，对行人进行拍摄；

当行人在拍摄区域达到预设时间，则保存该段视频；若未达到预设的拍摄时长，则放弃该段视频；

本地服务器对照片或视频中检测到的一个或多个人脸进行提取，并调取云服务器的人像模板库，与照片或视频中的人脸图像逐一进行比对；

比对成功，则从云服务器中的人员信息库提取目标信息，并对照片或视频内的人脸图像进行锁定；

将照片或视频分别归类至锁定人员名下，通过图像合成技术，把预设的特效与非目标的人脸图像区域进行合成，遮挡无关人员的面部特征；

把处理后的图片或视频上传至数据库存档，并把图片或视频推送至指定人员。

本发明所述一种用于K12教育阶段学校多人脸识别的方法，通过人脸识别技术，识别图片或视频中的一张或多张人脸，并根据识别出的人脸提取对应人员信息，将图片或视频归类至对应人员名下，然后通过图像合成技术，把预设的特效与非目标的人脸图像区域合成，遮挡无关人员的面部特征,有效保护非目标人员的肖像权。且针对照片或视频中识别出的多张人脸，能根据目标用户区别处理，即在同一张照片或视频中，可以根据不同的目标用户，分别进行处理，真正实现照片或视频专属，有效保护非目标用户的隐私。

附图说明

图1为本发明一种用于K12教育阶段学校多人脸识别的方法流程图；

图2为本发明的一个实施例的具体流程图。

具体实施方式

如图1所示，一种用于K12教育阶段学校多人脸识别的方法，包括以下步骤：