[发明专利]一种预测冷鲜鸡货架期的方法

权利要求书

1.一种预测冷鲜鸡货架期的方法，其特征在于：包括如下步骤：

测定不同贮藏温度下冷鲜鸡中菌落总数、肠杆菌和热死环丝菌的生长情况及感官分析：取若干份鸡肉，并将每份鸡肉分别贮藏于不同温度环境下，随后按一定时间间隔分别取样测定每份鸡肉的菌落总数、肠杆菌和热死环丝菌数量并进行感官评定；

建立微生物生长预测模型及货架期：根据菌落总数、肠杆菌和热死环丝菌数量随时间变化规律，采用修正的SGompertz方程来描述不同温度条件下，肠杆菌和热死环丝菌的生长动态，并建立一级生长动态模型，其中，修正SGompertz模型为：

其中：N_(t)：不同时刻t的菌落数(CFU/g)；N₀：初始菌落数(CFU/g)；N_max：最大菌落数(CFU/g)；μ_max：最大比生长速率(lg CFU/g h^-1)；λ：生长迟滞期(h)；

采用二次多项式模型拟合冷鲜鸡中微生物最大比生长速率μ_max和生长迟滞期λ与温度T之间的变化规律，建立二级模型，其中，二次多项式模型为：

μ_max或λ＝xT²-yT+z；

其中，x、y、z的取值根据菌落总数、肠杆菌和热死环丝菌分别确定；

通过一级生长动态模型和二级模型结合感官评定构建冷鲜鸡货架期，其中，菌落总数预测的冷鲜鸡货架期W₁为：

λ＝0.085T²-3.9822T+51.711

μ_max＝0.0006T²-0.0013T+0.0238

其中，

肠杆菌预测的冷鲜鸡货架期W₂为：

λ＝0.0747T²-3.4899T+46.169

μ_max＝0.0009T²-0.0013T+0.0099

其中，

热死环丝菌预测的冷鲜鸡货架期W₃为：

λ＝0.1383T²-5.8915T+66.504

μ_max＝0.001T²-0.0139T+0.0843

其中，

冷鲜鸡货架期W为：W＝(W₁+W₂+W₃)/3；

冷鲜鸡货架期的评价和验证。

2.根据权利要求1所述的预测冷鲜鸡货架期的方法，其特征在于：步骤1)中取冷鲜鸡内的鸡腿和/或鸡胸肉。

3.根据权利要求1或2所述的预测冷鲜鸡货架期的方法，其特征在于：步骤1)中的不同温度环境指5℃、10℃、15℃、20℃和25℃。

4.根据权利要求3所述的预测冷鲜鸡货架期的方法，其特征在于：步骤1)中每份鸡肉的重量相同。

5.根据权利要求4所述的预测冷鲜鸡货架期的方法，其特征在于：每份鸡肉均取自冷鲜鸡的同一部位。

6.根据权利要求1所述的预测冷鲜鸡货架期的方法，其特征在于：将货架期的预测值与实际测定值进行比较，评价和验证冷鲜鸡货架期。