[发明专利]一种基于大数据的大棚种植管理方法

权利要求书

1.一种基于大数据的大棚种植管理方法，其特征在于：所述管理方法包括如下步骤：

（1）农作物的生长检测，所述农作物生长检测用于记录和存储农作物在不同时间的生长以及农作物在不同发育阶段的根系深度；

（2）土壤的特性检测，所述土壤的特性检测用于记录农作物种植前后土壤的湿度，硬度，电导率、PH值以及土壤温度；

（3）大棚内环境变化检测，所述大棚内环境变化检测用于对大棚内不同时期的温度、湿度对农作物的生长速度进行实时监测；

（4）光照强度与时间检测，所述光照强度与时间检测用于对农作物在生长期间所受到的光照以及同一时间农作物的生长状态进行贯穿和记录；

（5）水肥补给检测，所述水肥检测应用与农作物在生长期间所需要的水分和肥料供应；

（6）病虫害检测，所述病虫害检测通过对农作物表面的连续性判定该株农作物是否有病虫害的侵蚀；

（7）农作物对比检测，所述农作物对比检测应用于相同环境下同种农作物不同粗细的植株的生长发育状况进行对比；

（8）田间管理，所述田间管理应用于大棚内农作物的除草、追肥和浇水。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的大棚种植管理方法，其特征在于：所述步骤（1）中的农作物生长检测中，通过对单种农作物在农作物的整个生长季节进行实时的监控。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的大棚种植管理方法，其特征在于：所述步骤（2）中的土壤的特性检测，调整大棚土壤PH值维持在PH5.5—7.0这个范围内。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的大棚种植管理方法，其特征在于：所述步骤（3）中的大棚内环境变化检测，调整大棚内最低温度在13摄氏度以上，保持夜间大棚温度在13—20摄氏度范围。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的大棚种植管理方法，其特征在于：所述步骤（4）中的光照强度检测，依据作物的光照时刻来判别，调整温室大棚茄果类在开花结果期需求的光照在12-14个小时。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的大棚种植管理方法，其特征在于：所述步骤（5）中的水肥补给检测的步骤如下：

步骤一：随水追肥，选用硫酸钾复合肥及高质量有机复合肥随水追肥，掌握“少量多次”原则，避免一次施用过多；

步骤二：叶面喷肥，冬春低温季节植株根系吸肥能力弱，土壤追肥利用率低肥效差，选用高质量叶面肥进行叶面喷施，可以快速有效补给各种养分，补足生育所需；

步骤三，根据生育季节，合理对口选用叶面肥。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的大棚种植管理方法，其特征在于：所述步骤（6）中的病虫害检测，通过筛选过程对种子进行筛选和暴晒，在对农作物进行病虫害防治时，采用生态防治、农业防治和物理防治相结合的方式。

8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的大棚种植管理方法，其特征在于：所述步骤（7）中农作物对比检测；通过对同片区域内的农作物进行抽样对比检测。

9.根据权利要求1所述的一种基于大数据的大棚种植管理方法，其特征在于：所述步骤（8）中的田间管理，合理的搞好植株整理，及时进行整枝、打杈、绑蔓、打老叶等，提高棚内通风透光。

10.根据权利要求1所述的一种基于大数据的大棚种植管理方法，其特征在于：所述步骤（8）田间管理的步骤如下：

步骤一：除草，出苗前可使用化学除草剂全面喷洒，并浅锄松土一次，在农作物出苗后进行第二次松土除草，倒苗后再进行一次浅耕松土并化学除草；

步骤二：追肥，以腐熟土杂肥或厩堆肥作基肥，基肥占总肥量的70%～80%，在移栽前施入土中，追肥在每年苗出土后追施入粪尿一次，倒苗期间可施草木灰或土杂肥并复土，采用化学肥料，合理追肥；

步骤三：浇水，要经常浇水保持水址湿润，干旱季节可灌水，上沟，并注意遮荫。