[发明专利]一种基于大数据的大棚种植管理方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的大棚种植管理方法，所述管理方法包括如下步骤：农作物的生长检测；土壤的特性检测；大棚内环境变化检测；光照强度与时间检测；水肥补给检测；病虫害检测；农作物对比检测；田间管理。该方法的有益效果是：通过土壤的特性检测，对农作物适合生长的土壤进行调试并记录，对适宜农作物生长的土壤的湿度，硬度，电导率、PH值以及土壤温度进行记录并上传至云数据裤，通过水肥补给检测对农作物的生长过程进行随水追肥、叶面喷肥以及生育季节的合理追肥和补肥，对适合农作物生长所需要的肥料进行收集和记录，通过大数据分析，找到农作物最适合的大棚种植管理方法。

技术领域

本发明涉及一种管理方法，具体为一种基于大数据的大棚种植管理方法，属于大棚种植应用技术领域。

背景技术

随着高分子聚合物－聚氯乙烯、聚乙烯的产生，塑料薄膜广泛应用于农业。日本及欧美国家于50年代初期应用温室薄膜覆盖温床获得成功，随后又覆盖小棚及温室也获得良好效果，我国于1955年秋引进聚氯乙烯农用薄膜，首先在北京用于小棚覆盖蔬菜，获得了早熟增产的效果，大棚原是蔬菜生产的专用设备，随着生产的发展大棚的应用越加广泛。

目前大棚种植一般靠经验意识为主进行农业种植，没有对农作物生长的状态进行大数据收集，相对于往年的种植生长情况没有一个系统的种植管理方法进行参考，更没有对农作物生长的关键因素土壤、肥料、水分和光照的有效调节管理，农作物的生长缺少有效的监测，对农作物的病虫害反应不及时，受害面积和防治方法没有专门的管理，对生长缓慢的农作物植株不能区别对待，统一的施肥处理手段导致农作物生长层次不齐，对肥料，水量和光照的相互配合不完善，不能有效促进农作物生长，且不同农作物拥有不同的适宜的土壤环境，不同的夜间温度也影响农作物的生长。因此，针对上述问题提出一种基于大数据的大棚种植管理方法。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种基于大数据的大棚种植管理方法。

本发明通过以下技术方案来实现上述目的，一种基于大数据的大棚种植管理方法，所述管理方法包括如下步骤：

（1）农作物的生长检测，所述农作物生长检测用于记录和存储农作物在不同时间的生长以及农作物在不同发育阶段的根系深度；

（2）土壤的特性检测，所述土壤的特性检测用于记录农作物种植前后土壤的湿度，硬度，电导率、PH值以及土壤温度；

（3）大棚内环境变化检测，所述大棚内环境变化检测用于对大棚内不同时期的温度、湿度对农作物的生长速度进行实时监测；

（4）光照强度与时间检测，所述光照强度与时间检测用于对农作物在生长期间所受到的光照以及同一时间农作物的生长状态进行贯穿和记录；

（5）水肥补给检测，所述水肥检测应用与农作物在生长期间所需要的水分和肥料供应；

（6）病虫害检测，所述病虫害检测通过对农作物表面的连续性判定该株农作物是否有病虫害的侵蚀；

（7）农作物对比检测，所述农作物对比检测应用于相同环境下同种农作物不同粗细的植株的生长发育状况进行对比；

（8）田间管理，所述田间管理应用于大棚内农作物的除草、追肥和浇水。

优选的，所述步骤（1）中的农作物生长检测中，通过对单种农作物在农作物的整个生长季节进行实时的监控。

优选的，所述步骤（2）中的土壤的特性检测，调整大棚土壤PH值维持在PH5.5—7.0这个范围内。

优选的，所述步骤（3）中的大棚内环境变化检测，调整大棚内最低温度在13摄氏度以上，保持夜间大棚温度在13—20摄氏度范围。

优选的，所述步骤（4）中的光照强度检测，依据作物的光照时刻来判别，调整温室大棚茄果类在开花结果期需求的光照在12-14个小时。