[发明专利]一种中长期风电发电参数预测方法和系统在审

专利信息
申请号: 201911389932.9 申请日: 2019-12-30
公开(公告)号: CN113128732A 公开(公告)日: 2021-07-16
发明(设计)人: 李登宣;周海;程序;时珉;尹瑞;崔方;陈卫东;吴骥 申请(专利权)人: 中国电力科学研究院有限公司;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 代理人: 徐国文
地址: 210003 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 中长期 发电 参数 预测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种中长期风电发电参数预测方法,其特征在于,所述方法包括:

根据各历史中期时段的弃电量与实际发电量确定各历史中期时段的风力发电单位利用率;

根据各历史中期时段的风力发电单位利用率确定待测中、长期时段的风电发电参数;

其中,所述风电发电参数包括:风电发电量以及风电发电量阈值区间。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各历史中期时段的弃电量与实际发电量确定各历史中期时段的风力发电单位利用率,包括:

按下式确定第i个历史长期时段中第j个中期时段的风力发电单位利用率

式中,Q1,ij为第i个历史长期时段中第j个中期时段的实际发电量,Q2,ij为第i个历史长期时段中第j个中期时段的弃电量,Cij为第i个历史长期时段中第j个中期时段的风电装机容量,dij为第i个历史长期时段中第j个中期时段所包含的单位时段的总数,i∈(1~M),M为历史长期时段的总数,j∈(1~N),N为一个长期时段内所包含的短期时段的总数。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各历史中期时段的风力发电单位利用率确定待测中、长期时段的风电发电参数,包括:

若待测时段为中期时段,且待测时段为其所属的长期时段的第j个时段,则待测时段的风电发电量的阈值区间为:

其中,为各历史长期时段中第j个中期时段的风力发电单位利用率的最小值,为各历史长期时段中第j个长期时段的风力发电单位利用率的最大值,C0为当前中期时段的风电装机容量,Cx为当前中期时段之后的第x个中期时段新增的风电装机容量,dy为待测中期时段所包含的单位时段的总数,x∈(1~B),B为当前中期时段与待测中期时段之间相差的中期时段数,j∈(1~N),N为一个长期时段内所包含的中期时段的总数;

若待测时段为长期时段,则待测时段的风电发电量的阈值区间为:

其中,为第i个历史长期时段的风力发电单位利用率,ds,y为待测长期时段所包含的单位时段的总数,C0'为当前长期时段的风电装机容量,Ch为当前长期时段后的第h个长期时段新增的风电装机容量,h∈(1~D),D为当前长期时段与待测长期时段之间相差的长期时段数,i∈(1~M),M为历史长期时段的总数。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各历史中期时段的风力发电单位利用率确定待测中、长期时段的风电发电参数,还包括:

若待测时段为中期时段,且待测时段为其所属的长期时段的第j个时段,则待测时段的风电发电量

其中,为长期时段中第j个中期时段的风力发电单位利用率的参考值,C0为当前中期时段的风电装机容量,Cx为当前中期时段之后的第x个中期时段新增的风电装机容量,dy为待测中期时段所包含的单位时段的总数,x∈(1~B),B为当前中期时段与待测中期时段之间相差的中期时段数;

若待测时段为长期时段,则待测时段的风电发电量为

其中,Qsj,y为待测长期时段中第j个中期时段的风电发电量,j∈(1~N),N为一个长期时段内所包含的中期时段的总数。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,获取长期时段中第j个中期时段的风力发电单位利用率的参考值的过程,包括:

求解获取长期时段中第j个中期时段的风力发电单位时段利用率的参考值;

其中,ac为风力发电单位利用率的拟合函数的c次项系数,jc为风力发电单位利用率的拟合函数的c次项,为第i个历史长期时段中第j个中期时段的风力发电单位利用率,i∈(1~M),M为历史长期时段的总数,c∈(1~K),K为风力发电单位利用率的拟合函数的最高次幂。

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