[发明专利]一种中长期风电发电参数预测方法和系统在审

专利信息
申请号: 201911389932.9 申请日: 2019-12-30
公开(公告)号: CN113128732A 公开(公告)日: 2021-07-16
发明(设计)人: 李登宣;周海;程序;时珉;尹瑞;崔方;陈卫东;吴骥 申请(专利权)人: 中国电力科学研究院有限公司;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 代理人: 徐国文
地址: 210003 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 中长期 发电 参数 预测 方法 系统
【说明书】:

发明涉及一种中长期风电发电参数预测方法和系统,包括:根据各历史中期时段的弃电量与实际发电量确定各历史中期时段的风力发电单位利用率;根据各历史中期时段的风力发电单位利用率确定待测中、长期时段的风电发电参数;本发明提供的技术方案简单实用,普适性好,预测的中长期风电发电参数准确,为长周期电力市场交易和安排检修计划提供有效的数据支撑。

技术领域

本发明涉及风电发电技术领域,具体涉及一种中长期风电发电参数预测方法和系统。

背景技术

随着风电资源的大规模开发与并网,带来了风电消纳的问题。

目前跨区域电力交易采取以年度合同为主、月度临时交易为辅的交易模式,在签订新能源长期交易合同过程中,必然要考虑风电、光伏场站未来一年或若干个月的发电能力;在执行新能源长期交易时,分解新能源发电量至月度发电计划过程亦需风电、光伏场站发电量数据。

因此风电的中长期发电量预测,有利于支撑电力交易合理有序开展,优化大范围交易分布,从而促进风电的消纳。

风电中长期发电量预测,是指对区域或单个风电场站未来若干个月、年发电量的预测。目前对于风电出力及发电量预测的研究主要集中于超短期、短期的时间尺度,其中超短期预测可以用于电力系统实时调度,短期预测可以用于安排机组组合和制定发电计划。

但因受月发电量数据少、新增装机对发电量影响大等因素影响,目前对于风电月发电量、年发电量预测的理论成果相对较少,其预测的过程较为复杂。

发明内容

针对现有技术的不足,本发明的目的是提供一种中长期风电发电参数预测方法,该方法简单实用,普适性好,预测的中长期风电发电参数准确,为长周期电力市场交易和安排检修计划提供有效的数据支撑。

本发明的目的是采用下述技术方案实现的:

本发明提供一种中长期风电发电参数预测方法,其改进之处在于,所述方法包括:

根据各历史中期时段的弃电量与实际发电量确定各历史中期时段的风力发电单位利用率;

根据各历史中期时段的风力发电单位利用率确定待测中、长期时段的风电发电参数;

其中,所述风电发电参数包括:风电发电量以及风电发电量阈值区间。

优选的,所述根据各历史中期时段的弃电量与实际发电量确定各历史中期时段的风力发电单位利用率,包括:

按下式确定第i个历史长期时段中第j个中期时段的风力发电单位利用率

式中,Q1,ij为第i个历史长期时段中第j个中期时段的实际发电量,Q2,ij为第i个历史长期时段中第j个中期时段的弃电量,Cij为第i个历史长期时段中第j个中期时段的风电装机容量,dij为第i个历史长期时段中第j个中期时段所包含的单位时段的总数,i∈(1~M),M为历史长期时段的总数,j∈(1~N),N为一个长期时段内所包含的短期时段的总数。

优选的,所述根据各历史中期时段的风力发电单位利用率确定待测中、长期时段的风电发电参数,包括:

若待测时段为中期时段,且待测时段为其所属的长期时段的第j个时段,则待测时段的风电发电量的阈值区间为:

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