[发明专利]一种基于培训需求的方案自匹配处理方法及系统

权利要求书

1.一种基于培训需求的方案自匹配处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户录入的一个或多个关键字；

在数据库中提取所述一个或多个关键字对应数据库中其他词汇的相关系数，生成第一图谱；

根据所述第一图谱中基于相关系数的归类等级，获取所述第一图谱中与所述一个或多个关键字的任一个的相关系数高于预设等级要求的多个关联词汇；

根据所述一个或多个关键字以及所述多个关联词汇，按照预设规则在预先设置的方案库中进行匹配，获得匹配值高于预设阈值的一个或多个方案；

根据预设规则，计算所述一个或多个方案中每一个的相关度，选取相关度最大的方案作为优选推介方案；

其中，所述根据预设规则计算所述一个或多个方案中每一个的相关度，包括：

获取所述一个或多个方案中每一个中包含的关键字以及关联词汇；

获取该方案中所述关键字以及关联词汇中每一个在数据库历史中出现的次数；

根据如下公式计算获得相关度：

R=A+B+C+…

其中，所述A、B、C···为所述关键字以及关联词汇的每一个在方案库中出现的次数与所有词汇在方案库中的出现总次数的比值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收用户录入的一个或多个关键字，包括：

接收用户录入的针对培训需求的一个或多个关键字以及测试企业需求获得的一个或多个关键字。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在数据库中提取所述一个或多个关键字对应数据库中其他词汇的相关系数前，所述方法还包括：

提取方案库中每个方案的多个词汇；

根据皮尔逊相关系数算法计算所述每个词汇相对于其他词汇的相关系数；

通过预设的等级归类规则，将每两个词汇按照相关系数确定归类等级；

将所述词汇间的相关系数以及归类等级存储在所述数据库中。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，选取相关度最大的方案作为优选推介方案后，所述方法还包括：

接收所述用户再次输入的一个或多个新关键字；

根据所述新关键字、第一次输入的关键字以及所述第一图谱中的多个关联词汇生成第二图谱；

按照预设规则在预设设置的方案库中匹配重新获得一个或多个方案；

计算所述一个或多个方案中每一个的相关度，选取相关度最大的方案作为优选推介方案。

5.一种基于培训需求的方案自匹配处理系统，其特征在于，所述系统包括：

用户录入单元，所述用户录入单元用于接收用户录入的一个或多个关键字；

图谱生成单元，所述图谱生成单元用于在数据库中提取所述一个或多个关键字对应数据库中其他词汇的相关系数，生成第一图谱；

方案获取单元，所述方案获取单元用于根据所述第一图谱中基于相关系数的归类等级，获取所述第一图谱中与所述一个或多个关键字的任一个的相关系数高于预设等级要求的多个关联词汇；

所述方案获取单元用于根据所述一个或多个关键字以及所述多个关联词汇，按照预设规则在预先设置的方案库中进行匹配，获得匹配值高于预设阈值的一个或多个方案；

相关度计算单元，所述相关度计算单元用于根据预设规则，计算所述一个或多个方案中每一个的相关度；

优选推介输出单元，所述优选推介输出单元用于选取相关度最大的方案作为优选推介方案；

其中，所述相关度计算单元用于获取所述一个或多个方案中每一个中包含的关键字以及关联词汇；

所述相关度计算单元用于获取该方案中所述关键字以及关联词汇中每一个在数据库历史中出现的次数；

所述相关度计算单元用于根据如下公式计算获得相关度：

R=A+B+C+…

其中，所述A、B、C···为所述关键字以及关联词汇的每一个在方案库中出现的次数与所有词汇在方案库中的出现总次数的比值。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于：

所述用户录入单元用于接收用户录入的针对培训需求的一个或多个关键字以及测试企业需求获得的一个或多个关键字。