[发明专利]一种基于培训需求的方案自匹配处理方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于培训需求的方案自匹配处理方法及系统，所述方法包括：接收用户录入的一个或多个关键字；在数据库中提取一个或多个关键字对应数据库中其他词汇的相关系数，生成第一图谱；根据第一图谱中基于相关系数的归类等级，获取第一图谱中与一个或多个关键字的任一个的相关系数高于预设等级要求的多个关联词汇；根据一个或多个关键字以及多个关联词汇，按照预设规则在预先设置的方案库中进行匹配，获得匹配值高于预设阈值的一个或多个方案；根据预设规则，计算一个或多个方案中每一个的相关度，选取相关度最大的方案作为优选推介方案；所述方法解决了现有技术中人工干预的弊端，有利于在线自助培训的完善和推广。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，更具体地，涉及一种基于培训需求的方案自匹配处理方法及系统。

背景技术

随着互联网的发达日益发展，网络课堂及类似产品正逐步的正规化，更多的人侧重互联网获取知识，原意知识付费；而这就要求网络上培训内容或方案的精准直达，能够对询问的需求问题进行精准的培训匹配。目前的在线培训系统大部分基于问题的关键字进行分析，或者接入人工进行课程咨询，然后再购买课程，对于消费者或者企业来说，没有办法直接选择有针对性的课程或者培训内容，需要人工干预较多，人工的课程介绍客观性较差，使得无法对询问者的问题实现精准培训匹配。

发明内容

为了解决背景技术存在的现有技术无法对培训需求者实现精准的培训匹配的问题，本发明提供了一种基于培训需求的方案自匹配处理方法及系统，所述方法及系统通过皮尔逊相关系数预先对多个关键词进行相关系数的计算，并根据用户培训需求关键字，获得相关系数较高的其他词汇，进而根据所述关键字和其他词汇获得相关度最高的培训方案作为优选推介；所述一种基于培训需求的方案自匹配处理方法，包括：

接收用户录入的一个或多个关键字；

在数据库中提取所述一个或多个关键字对应数据库中其他词汇的相关系数，生成第一图谱；

根据所述第一图谱中基于相关系数的归类等级，获取所述第一图谱中与所述一个或多个关键字的任一个的相关系数高于预设等级要求的多个关联词汇；

根据所述一个或多个关键字以及所述多个关联词汇，按照预设规则在预先设置的方案库中进行匹配，获得匹配值高于预设阈值的一个或多个方案；

根据预设规则，计算所述一个或多个方案中每一个的相关度，选取相关度最大的方案作为优选推介方案。

进一步的，所述接收用户录入的一个或多个关键字，包括：

接收用户录入的针对培训需求的一个或多个关键字以及测试企业需求获得的一个或多个关键字。

进一步的，所述在数据库中提取所述一个或多个关键字对应数据库中其他词汇的相关系数前，所述方法还包括：

提取方案库中每个方案的多个词汇；

根据皮尔逊相关系数算法计算所述每个词汇相对于其他词汇的相关系数；

通过预设的等级归类规则，将每两个词汇按照相关系数确定归类等级；

将所述词汇间的相关系数以及归类等级存储在所述数据库中。

进一步的，所述根据预设规则计算所述一个或多个方案中每一个的相关度，包括：

获取所述一个或多个方案中每一个中包含的关键字以及关联词汇；

获取该方案中所述关键字以及关联词汇中每一个在数据库历史中出现的次数；

根据如下公式计算获得相关度：

R＝A+B+C+…

其中，所述A、B、C···为所述关键字以及关联词汇的每一个在方案库中出现的次数与所有词汇在方案库中的出现总次数的比值。