[发明专利]商品搜索方法、装置、服务器和存储介质

权利要求书

1.一种商品搜索方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于终端的目标搜索请求，获取所述目标搜索请求中短文本的目标语义信息；

根据所述目标语义信息，确定所述目标语义信息对应的至少一个目标商品类目和所述目标商品类目的位置权重；

根据所述目标商品类目的位置权重，确定所述目标商品类目对应的目标商品在待请求的商品界面中的位置信息；

向所述终端返回所述目标商品的商品信息和所述位置信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标语义信息，确定所述目标语义信息对应的至少一个目标商品类目和所述目标商品类目的位置权重，包括：

将所述目标语义信息输入第一类目判别模型中，得到所述目标语义信息属于商品类别库中的每个商品类目的概率；

根据所述目标语义信息属于每个商品类目的概率，从所述商品类别库中选择概率超过第一预设阈值的至少一个目标商品类目；

根据所述目标语义信息属于所述目标商品类目的概率，确定所述目标商品类目的位置权重。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述目标语义信息输入第一类目判别模型中，得到所述目标语义信息属于商品类别库中的每个商品类目的概率之前，所述方法还包括：

根据所述目标语义信息，搜索离线文本库，所述离线文本库中存储有历史语义信息和第一类目序列的对应关系；

响应于所述离线文本库中不存在与所述目标语义信息匹配的历史语义信息，执行所述将所述目标语义信息输入第一类目判别模型中，得到所述目标语义信息属于商品类别库中的每个商品类目的概率的步骤。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于所述离线文本库中存在与所述目标语义信息匹配的历史语义信息，将所述历史语义信息对应的第一类目序列中的商品类目作为所述目标商品类目；

根据所述第一类目序列中所述商品类目所处的位置，确定所述目标商品类目的位置权重。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标商品类目的位置权重，确定所述目标商品类目对应的目标商品在待请求的商品界面中的位置信息，包括：

根据所述目标商品类目的位置权重，对所述目标商品类目进行排序，得到第二类目序列；

确定所述目标商品类目对应的目标商品；

根据所述目标商品类目在所述第二类目序列中的位置，确定所述目标商品类目对应的目标商品在所述商品界面中的位置信息。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取样本商品的第一描述信息及其对应的第一商品类目，以及多个季节内的第一历史搜索请求对应的第二样本语义信息及其对应的第二商品类目；

将所述第一描述信息进行分词得到多个关键词；

对所述多个关键词进行重新组合，得到第一样本语义信息；

根据所述第一样本语义信息及其对应的第一商品类目，以及所述第二样本语义信息及其对应的第二商品类目，对第二类目判别模型进行训练，得到所述第一类目判别模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一样本语义信息及其对应的第一商品类目，以及所述第二样本语义信息及其对应的第二商品类目，对第二类目判别模型进行训练，得到所述第一类目判别模型之后，所述方法还包括：

获取历史搜索记录，所述历史搜索记录包括历史搜索请求中短文本的历史语义信息和通过所述历史语义信息获取到的商品界面中被点击的商品信息的历史商品类目；

根据所述历史语义信息，通过所述第一类目判别模型，确定所述历史语义信息对应的商品类目；

根据所述历史语义信息对应的商品类目和所述历史商品类目，确定所述第一类目判别模型判别的准确率；

响应于所述准确率不小于第二预设阈值，执行所述将所述目标语义信息输入第一类目判别模型中，得到所述目标语义信息属于商品类别库中的每个商品类目的概率的步骤。