[发明专利]商品搜索方法、装置、服务器和存储介质在审
申请号: | 201911392939.6 | 申请日: | 2019-12-30 |
公开(公告)号: | CN111159552A | 公开(公告)日: | 2020-05-15 |
发明(设计)人: | 刘建辉 | 申请(专利权)人: | 北京每日优鲜电子商务有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9536;G06F40/30;G06F40/289;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 宁立存 |
地址: | 100102 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 商品 搜索 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
本申请公开了一种商品搜索方法、装置、服务器和存储介质,属于互联网技术领域。本申请实施例提供的商品搜索方法,响应于终端的目标搜索请求,获取目标语义信息;根据目标语义信息,确定目标语义信息对应的至少一个目标商品类目和目标商品类目的位置权重;根据目标商品类目的位置权重,确定目标商品类目对应的目标商品在商品界面中的位置信息;向终端返回目标商品的商品信息和位置信息。该方法可以直接根据目标搜索请求的目标语义信息对目标商品类目进行判别,无需人工配置,泛化能力强。并且,根据目标商品类目的位置权重,确定该目标商品类目对应的目标商品在商品界面中的位置信息,从而可以保障用户所需的商品在商品界面中优先展现。
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,特别涉及一种商品搜索方法、装置、服务器和存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展,涌现了越来越多的电商,其中就包括生鲜电商。生鲜电商是指用电子商务的手段在互联网上销售生鲜类产品,如水果、蔬菜或肉类等。用户可以通过终端上安装的客户端搜索所需的生鲜类产品。但中文表达普遍存在一词多意的现象,相同的词语表达往往对应着多种类型的商品,例如,用户搜索“苹果”,可能是想搜索吃的水果,也可能是苹果味的酸奶。这时需要对用户意图搜索的商品类目进行判别,从而帮助用户更快更好地找到所需要的商品。
相关技术中主要是运营人员提取搜索请求中的关键词,根据其运营经验,再结合生鲜电商搜索引擎日志,直接配置该关键词对应的商品类目,然后按照预设的商品类目的推荐顺序,确定每个商品类目对应的商品的显示位置,最后在终端上按照其显示位置显示每个商品类目对应的商品。
但人工配置商品类目的成本与维护成本高,难度大,用户搜索请求表达的随意性又导致人工配置的覆盖率低,泛化能力差,难以满足生鲜搜索引擎线上服务对用户的海量搜索请求进行商品类目意图判别的需求。
发明内容
本申请实施例提供了一种商品搜索方法、装置、服务器和存储介质,可以提高商品搜索的泛化性。所述技术方案如下:
一方面,提供了一种商品搜索方法,所述方法包括:
响应于终端的目标搜索请求,获取所述目标搜索请求中短文本的目标语义信息;
根据所述目标语义信息,确定所述目标语义信息对应的至少一个目标商品类目和所述目标商品类目的位置权重;
根据所述目标商品类目的位置权重,确定所述目标商品类目对应的目标商品在待请求的商品界面中的位置信息;
向所述终端返回所述目标商品的商品信息和所述位置信息。
在一种可能的实现方式中,所述根据所述目标语义信息,确定所述目标语义信息对应的至少一个目标商品类目和所述目标商品类目的位置权重,包括:
将所述目标语义信息输入第一类目判别模型中,得到所述目标语义信息属于商品类别库中的每个商品类目的概率;
根据所述目标语义信息属于每个商品类目的概率,从所述商品类别库中选择概率超过第一预设阈值的至少一个目标商品类目;
根据所述目标语义信息属于所述目标商品类目的概率,确定所述目标商品类目的位置权重。
在另一种可能的实现方式中,所述将所述目标语义信息输入第一类目判别模型中,得到所述目标语义信息属于商品类别库中的每个商品类目的概率之前,所述方法还包括:
根据所述目标语义信息,搜索离线文本库,所述离线文本库中存储有历史语义信息和第一类目序列的对应关系;
响应于所述离线文本库中不存在与所述目标语义信息匹配的历史语义信息,执行所述将所述目标语义信息输入第一类目判别模型中,得到所述目标语义信息属于商品类别库中的每个商品类目的概率的步骤。
在另一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
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