[发明专利]会话处理方法、装置、电子设备以及存储介质

说明书

本申请实施例公开一种会话处理方法、装置、电子设备及存储介质。本方法通过获取查询语句，继而获取与查询语句对应的语义特征数据，再基于所述语义特征数据构建查询图，然后判断预设的知识图谱数据库中是否存在与查询图匹配的查询结果，若存在，输出查询结果。本方法通过基于与查询语句对应的语义特征数据构建查询图的方式，实现了将查询语句抽象成带有语义信息的结构化查询图，可以实现有效的传递查询语句的上下文语义信息，通过判断预设的知识图谱数据库中是否存在与查询图匹配的查询结果，可以避免人为的设计特定的对话流程以及信息收集策略，从而提升问答效率和灵活性。

技术领域

本申请涉及人机交互技术领域，更具体地，涉及一种会话处理方法、装置、电子设备以及存储介质。

背景技术

对话管理(Dialog Management，DM)控制着人机对话的过程，DM根据对话历史信息，决定此刻对用户的反应。最常见的应用是任务驱动的多轮会话，用户带着明确的目的如订餐、订票等，用户需求比较复杂，有很多限制条件，可能需要分多轮进行陈述。一方面，用户在对话过程中可以不断修改或完善自己的需求；另一方面，当用户陈述的需求不够具体或明确的时候，机器也可以通过询问、澄清或确认来帮助用户找到满意的结果。为了实现多轮会话，可以预先定义会话流程，即把多轮会话建模成某个意图下的词槽信息收集的过程，然而，对于一些复杂的多轮会话场景，现有的会话流程缺少统一高效的上下文继承策略。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提出了一种会话处理方法、装置、电子设备以及存储介质，以改善上述问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种会话处理方法，所述方法包括：获取会话过程中的查询语句；获取与所述查询语句对应的语义特征数据，所述语义特征数据包括多个表征所述查询语句的语义信息的语义单元；基于所述语义特征数据构建查询图，所述查询图包括多个所述语义单元之间的关联关系；判断预设的知识图谱数据库中是否存在与所述查询图匹配的查询结果；若存在，输出所述查询结果。

进一步的，所述基于所述语义特征数据构建查询图之前，还包括：判断是否存在与所述语义特征数据对应的历史会话信息，其中，所述历史会话信息对应有历史构建的历史查询图；若不存在与所述语义特征数据对应的历史会话信息，执行所述基于所述语义特征数据构建查询图；若存在与所述语义特征数据对应的历史会话信息，获取与所述语义特征数据对应的所述历史查询图。

进一步的，所述若存在与所述语义特征数据对应的历史会话信息，获取与所述语义特征数据对应的所述历史查询图，包括：若存在与所述语义特征数据对应的历史会话信息，判断所述语义特征数据相对于所述历史会话信息所对应的历史语义特征数据是否存在信息缺失；若存在信息缺失，获取与所述语义特征数据对应的所述历史查询图；若不存在信息缺失，执行所述基于所述语义特征数据构建查询图。

进一步的，所述判断所述语义特征数据是否存在信息缺失，包括：获取所述语义特征数据的语义结构；基于预设规则或预设机器学习分类模型判断所述语义结构是否存在信息缺失。

进一步的，所述获取与所述语义特征数据对应的所述历史查询图之后，还包括：基于所述语义特征数据调整所述历史查询图。

进一步的，所述基于所述语义特征数据调整所述历史查询图，包括：增加、修改或删除所述语义特征数据所表征的查询图与所述历史查询图对应的语义单元信息。

进一步的，所述获取与所述查询语句对应的语义特征数据，包括：识别所述查询语句的实体；获取与所述实体对应的关系以及属性；将所述实体、关系以及属性作为与所述查询语句对应的语义特征数据。