[发明专利]广告推送方法及装置

权利要求书

1.一种广告推送方法，其特征在于，包括：

接收广告推送请求；

获取所述广告推送请求中用户的个人特征，以及，确定用户发送所述广告推送请求时所在的硬件环境特征和/或软件环境特征；

针对每个广告主，将所述用户的个人特征，以及，所述硬件环境特征和/或软件环境特征，输入到预先针对该广告主训练的模型中，得到所述模型输出的所述用户与该广告主的匹配度；

根据所述用户与该广告主的匹配度，从该广告主的广告中选择广告，并将所述广告推送给所述用户。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定用户发送所述广告推送请求时所在的硬件环境特征和/或软件环境特征，具体包括：

确定用户发送所述广告推送请求时所使用的终端的终端标识，所述终端标识包括所述终端的序列号和类型中的至少一种，根据所述终端的终端标识，确定所述用户发送所述广告推送请求时所在的硬件环境特征；和/或，

确定用户发送所述广告推送请求时所使用的软件的软件标识，所述软件标识包括所述软件的名称、软件的类型、操作系统的标识中的至少一种，根据所述软件的软件标识，确定所述用户发送所述广告推送请求时所在的软件环境特征。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户与该广告主的匹配度，从该广告主的广告中选择广告，并将所述广告推送给所述用户，具体包括：

根据所述用户与该广告主的匹配度以及针对该广告主预设的指定阈值，判断所述用户与该广告主的匹配度是否大于所述针对该广告主预设的指定阈值；

若是，则从该广告主的广告中选择广告，并将所述广告推送给所述用户；

若不是，则不将该广告主的广告推送给所述用户。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，针对该广告主预设指定阈值，具体包括：

初始化待定阈值；

根据所述待定阈值，以指定的广告推送方式，向所述用户推送该广告主的广告，并确定以所述指定的广告推送方式向所述用户推送该广告主的广告时的指标，作为试运行指标；所述指定的广告推送方式为：当所述用户与该广告主的匹配度大于所述待定阈值时，向所述用户推送该广告主的广告；

确定所述试运行指标与针对该广告主预设的标准指标之间的差值；

根据所述试运行指标与所述标准指标之间的差值调整所述待定阈值，直至所述试运行指标与所述标准指标之间的差值满足预设条件为止，将调整后的待定阈值作为针对该广告主预设的指定阈值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，预先针对该广告主训练模型，具体包括：

预先针对该广告主训练点击率相关模型和/或转化率相关模型。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，预先针对该广告主训练点击率相关模型，具体包括：

获取历史上针对所述用户推送的该广告主的广告，作为训练样本；

将所述训练样本中包含的所述用户的个人特征，以及，所述用户所在的硬件环境特征和/或软件环境特征，输入待训练的点击率相关模型，得到所述待训练的点击率相关模型输出的所述用户与该广告主的匹配度；

将所述用户点击的该广告主的广告作为正样本，将所述用户未点击的该广告主的广告作为负样本，以所述正样本的数量与所述匹配度呈正相关、所述负样本的数量与所述匹配度呈负相关为训练目标，对所述待训练的点击率相关模型进行训练。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，预先针对该广告主训练转化率相关模型，具体包括：

获取历史上针对所述用户推送的该广告主的广告，作为训练样本；

将所述训练样本中包含的所述用户的个人特征，以及，所述用户所在的硬件环境特征和/或软件环境特征，输入待训练的转化率相关模型，得到所述待训练的转化率相关模型输出的所述用户与该广告主的匹配度；

将所述用户执行了指定操作的广告作为正样本，将所述用户未执行指定操作的广告作为负样本，以所述正样本的数量与所述匹配度呈正相关、所述负样本的数量与所述匹配度呈负相关为训练目标，对所述待训练的转化率相关模型进行训练；所述指定操作为所述用户购买了广告对应的商品。