[发明专利]广告推送方法及装置

说明书

本说明书公开了广告推送方法及装置，本说明书中的服务器接收用户发起的广告推送请求，并获取广告推送请求中包含的用户的个人特征，以及，确定用户发送广告推送请求时所在的硬件环境特征和/或软件环境特征，将获取的这些特征输入到预先针对该广告主训练的模型中，得到该模型输出的用户与该广告主的匹配度，根据匹配度从该广告主的广告中选择广告推送给用户。本说明书针对每个广告主均设置了模型，并基于该模型向用户推送该广告主的广告，在向用户推送广告时，不只是考虑了用户的个人特征，还考虑了用户发送广告推送请求时所在的硬件环境特征和/或软件环境特征，多种特征的考虑使得该模型推送的广告更能符合用户的需求，还能提高广告主的收益。

技术领域

本说明书涉及互联网技术领域，尤其涉及广告推送方法及装置。

背景技术

目前，广告主在将自身的广告推送给用户时，可采用多种途径进行推送。其中一种途径为：广告主将其自身的广告投放到展示平台，该展示平台中可汇总多个广告主的广告，由该展示平台将各广告主的广告推送给与该广告相匹配的用户。

展示平台在向用户推送广告时，一般只考虑用户的个人特征以及广告的广告特征，通过用户的个人特征以及广告的广告特征，决定向该用户推送哪些广告。

可见，现有技术中推送广告的方法考虑的特征比较单一，可能会导致向用户推送的广告并不符合用户的需求；另外，向用户推送不符合其需求的广告也增加了广告主的投入成本，导致收益极低。

发明内容

本说明书实施例提供广告推送方法及装置，以部分解决上述现有技术存在的问题。

本说明书实施例采用下述技术方案：

本说明书提供的一种广告推送方法，包括：

接收广告推送请求；

获取所述广告推送请求中用户的个人特征，以及，确定用户发送所述广告推送请求时所在的硬件环境特征和/或软件环境特征；

针对每个广告主，将所述用户的个人特征，以及，所述硬件环境特征和/或软件环境特征，输入到预先针对该广告主训练的模型中，得到所述模型输出的所述用户与该广告主的匹配度；

根据所述用户与该广告主的匹配度，从该广告主的广告中选择广告，并将所述广告推送给所述用户。

可选的，确定用户发送所述广告推送请求时所在的硬件环境特征和/或软件环境特征，具体包括：确定用户发送所述广告推送请求时所使用的终端的终端标识，所述终端标识包括所述终端的序列号和类型中的至少一种，根据所述终端的终端标识，确定所述用户发送所述广告推送请求时所在的硬件环境特征；和/或，确定用户发送所述广告推送请求时所使用的软件的软件标识，所述软件标识包括所述软件的名称、软件的类型、操作系统中的至少一种，根据所述软件的软件标识，确定所述用户发送所述广告推送请求时所在的软件环境特征。

可选的，根据所述用户与该广告主的匹配度，从该广告主的广告中选择广告，并将所述广告推送给所述用户，具体包括：根据所述用户与该广告主的匹配度以及针对该广告主预设的指定阈值，判断所述用户与该广告主的匹配度是否大于所述针对该广告主预设的指定阈值；若是，则从该广告主的广告中选择广告，并将所述广告推送给所述用户；若不是，则不将该广告主的广告推送给所述用户。

可选的，针对该广告主预设指定阈值，具体包括：初始化待定阈值；根据所述待定阈值，以指定的广告推送方式，向所述用户推送该广告主的广告，并确定以所述指定的广告推送方式向所述用户推送该广告主的广告时的指标，作为试运行指标；所述指定的广告推送方式为：当所述用户与该广告主的匹配度大于所述待定阈值时，向所述用户推送该广告主的广告；确定所述试运行指标与针对该广告主预设的标准指标之间的差值；根据所述试运行指标与所述标准指标之间的差值调整所述待定阈值，直至所述试运行指标与所述标准指标之间的差值满足预设条件为止，将调整后的待定阈值作为针对该广告主预设的指定阈值。