[发明专利]一种基于AI视觉用于晶片检测的装置及方法在审
申请号: | 201911394264.9 | 申请日: | 2019-12-30 |
公开(公告)号: | CN111141754A | 公开(公告)日: | 2020-05-12 |
发明(设计)人: | 张弛;朱磊;侯晓峰 | 申请(专利权)人: | 上海感图网络科技有限公司 |
主分类号: | G01N21/95 | 分类号: | G01N21/95;G01N21/01 |
代理公司: | 北京智客联合知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11700 | 代理人: | 杨群 |
地址: | 201800 上海市嘉定区科福*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 ai 视觉 用于 晶片 检测 装置 方法 | ||
本发明公开了一种基于AI视觉用于晶片检测的装置及方法,包括AI视觉识别主机、水平台,所述水平台的顶部固定有对称分布的支撑块,该支撑块的顶部放置有环形光源设备,两个所述支撑块的内侧位于水平台的顶部放置有待检测的晶片,所述水平台的顶部位于支撑块的后侧固定有固定杆,该固定杆上安装有高分辨率工业相机,还包括紧固机构;本发明还公开了一种基于AI视觉用于晶片检测装置的检测方法;本发明的有益效果是:通过设计的紧固机构,使得环形光源设备固定稳固,增加了环形光源设备放置的稳固性;通过设计的调节稳固机构,有助于对高分辨率工业相机进行高度调节,并使得调节后的高分辨率工业相机稳固;人工智能的运用,提升了检测的准确率。
技术领域
本发明属于晶片检测技术领域,具体涉及一种基于AI视觉用于晶片检测的装置还涉及一种基于AI视觉用于晶片检测装置的检测方法。
背景技术
晶片是LED最主要的原物料之一,是LED的发光部件,LED最核心的部分,晶片的好坏将直接决定LED的性能。
晶片检测时,使用高分辨率工业相机拍摄晶片高清图片;AI视觉识别主机预加载深度学习神经网络模型Gtnet;将高分辨率工业相机拍摄的图片传入AI视觉识别主机进行缺陷识别;将识别结果通过显示设备显示出来。
现有的基于AI视觉用于晶片检测的装置使用时存在着以下方面的不足:
1.环形光源设备放置时,缺少紧固机构,不利于增加环形光源放置的稳固性;
2.高分辨率工业相机安装时,实现高分辨率工业相机的高度调节费时费力。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于AI视觉用于晶片检测的装置及方法,以解决上述背景技术中提出的环形光源设备放置时,缺少紧固机构,不利于增加环形光源放置的稳固性;高分辨率工业相机安装时,实现高分辨率工业相机的高度调节费时费力的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于AI视觉用于晶片检测的装置及方法,包括AI视觉识别主机、水平台,所述水平台的顶部固定有对称分布的支撑块,该支撑块的顶部放置有环形光源设备,两个所述支撑块的内侧位于水平台的顶部放置有待检测的晶片,所述水平台的顶部位于支撑块的后侧固定有固定杆,该固定杆上安装有高分辨率工业相机,还包括紧固机构,该紧固机构包括螺纹杆、立杆、轴承、螺母和抵板,所述支撑块的顶部固定有立杆,该立杆的表面开设有穿孔,该穿孔的内部固定有和螺纹杆螺纹旋合的螺母,所述螺纹杆的一端固定有抵板,且抵板和螺纹杆的连接处设置有轴承。
作为本发明的一种优选的技术方案,所述抵板为环形结构,该抵板的端部固定有环形的橡胶垫。
作为本发明的一种优选的技术方案,所述螺纹杆的另一端固定有手轮,该手轮上设置有手柄。
作为本发明的一种优选的技术方案,所述高分辨率工业相机和AI视觉识别主机通过无线传输连接。
作为本发明的一种优选的技术方案,所述高分辨率工业相机和固定杆上设置有调节稳固机构,该调节稳固机构包括第一固定环、第二固定耳、第二固定环和第一固定耳,所述第一固定环固定于高分辨率工业相机上,该第一固定环的端部固定有对称分布的第一固定耳,所述第二固定环的端部固定有对称分布的第二固定耳,且第二固定耳和第一固定耳通过螺栓固定。
作为本发明的一种优选的技术方案,所述第二固定耳和第一固定耳的表面均开设有螺栓孔,该螺栓孔相互贯通。
本发明还公开了一种基于AI视觉用于晶片检测装置的检测方法,所述检测方法如下:
步骤一:将待检测的晶片放置好,高分辨率工业相机作业,高分辨率工业相机拍摄晶片的高清图片,并将拍摄的图片传入AI视觉识别主机进行缺陷识别;
步骤二:AI视觉识别主机将识别结果通过显示设备显示出来。
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