[发明专利]一种图像二值化方法、装置、设备、介质有效

专利信息
申请号: 201911398177.0 申请日: 2019-12-30
公开(公告)号: CN111160358B 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 金良;范宝余;张润泽;郭振华;赵雅倩 申请(专利权)人: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
主分类号: G06V10/28 分类号: G06V10/28;G06T5/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 刘晓菲
地址: 100085 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 二值化 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种图像二值化方法,其特征在于,包括:

获取待二值化的目标图像以及预设局部区域尺寸;

利用所述预设局部区域尺寸以及所述目标图像,确定所述目标图像的全局阈值;

利用所述预设局部区域尺寸以及所述目标图像,确定所述目标图像中各像素点的局部阈值;

根据所述全局阈值以及所述局部阈值,确定所述目标图像中各像素点的目标阈值;

利用所述目标阈值对所述目标图像进行二值化;

其中,所述利用所述预设局部区域尺寸以及所述目标图像,确定所述目标图像的全局阈值,包括:利用所述预设局部区域尺寸、所述目标图像以及第一预设算法,确定所述目标图像的全局阈值;并且,所述第一预设算法将所述目标图像的灰度图像、所述预设局部区域尺寸的宽、高以及预设的常量作为输入,并将相应的所述全局阈值作为输出;

所述利用所述预设局部区域尺寸以及所述目标图像,确定所述目标图像中各像素点的局部阈值,包括:利用所述预设局部区域尺寸以及所述目标图像,确定所述目标图像对应的目标行矩阵和目标列矩阵;利用所述目标图像、所述目标行矩阵以及所述目标列矩阵,分别确定所述目标图像的局部均值和局部方差;利用所述局部均值、所述局部方差,确定所述目标图像中各像素点的局部阈值;所述利用所述目标图像、所述目标行矩阵以及所述目标列矩阵,分别确定所述目标图像的局部均值,包括:将所述目标图像与所述目标行矩阵相乘,得到均值行操作结果;将所述目标列矩阵与所述均值行操作结果相乘,得到均值列操作结果;将所述均值列操作结果中各个值相应的除以预设局部区域尺寸中宽和高的乘积,得到所述目标图像的局部均值;所述利用所述目标图像、所述目标行矩阵以及所述目标列矩阵,分别确定所述目标图像的局部方差,包括:由所述目标图像确定对应的二次方矩阵;将所述二次方矩阵与所述目标行矩阵相乘,得到方差行操作结果;将所述目标列矩阵与所述方差行操作结果相乘,得到方差列操作结果;利用所述方差列操作结果和所述局部均值,得到所述目标图像的局部方差。

2.根据权利要求1所述的图像二值化方法,其特征在于,所述利用所述预设局部区域尺寸以及所述目标图像,确定所述目标图像对应的目标行矩阵和目标列矩阵,包括:

利用所述预设局部区域尺寸、所述目标图像以及第二预设算法,确定所述目标图像对应的目标行矩阵和目标列矩阵。

3.根据权利要求2所述的图像二值化方法,其特征在于,所述利用所述局部均值、所述局部方差,确定所述目标图像中各像素点的局部阈值,包括:

利用所述局部均值、所述局部方差以及第一预设公式,确定所述目标图像中各像素点的局部阈值,其中,所述第一预设公式为:

其中,表示 点的所述局部阈值,表示 点的所述局部均值,表示 点的所述局部方差,、均为预设常数。

4.根据权利要求3所述的图像二值化方法,其特征在于,所述根据所述全局阈值以及所述局部阈值,确定所述目标图像中各像素点的目标阈值,包括:

根据所述全局阈值、所述局部阈值以及第二预设公式,确定所述目标图像中各像素点的目标阈值,其中,所述第二预设公式为:

其中,表示 点的所述目标阈值,表示 点的所述局部阈值,表示所述全局阈值,、均为预设常数。

5.根据权利要求4所述的图像二值化方法,其特征在于,所述利用所述目标阈值对所述目标图像进行二值化,包括:

利用所述目标阈值以及第三预设公式对所述目标图像进行二值化,其中,所述第三预设公式为:

其中,表示 点的二值化结果,表示 点的灰度值,表示 点的目标阈值。

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