[发明专利]一种图像二值化方法、装置、设备、介质有效

专利信息
申请号: 201911398177.0 申请日: 2019-12-30
公开(公告)号: CN111160358B 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 金良;范宝余;张润泽;郭振华;赵雅倩 申请(专利权)人: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
主分类号: G06V10/28 分类号: G06V10/28;G06T5/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 刘晓菲
地址: 100085 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 二值化 方法 装置 设备 介质
【说明书】:

本申请公开了一种图像二值化方法、装置、设备、介质,该方法包括:获取待二值化的目标图像以及预设局部区域尺寸;利用所述预设局部区域尺寸以及所述目标图像,确定所述目标图像的全局阈值;利用所述预设局部区域尺寸以及所述目标图像,确定所述目标图像中各像素点的局部阈值;根据所述全局阈值以及所述局部阈值,确定所述目标图像中各像素点的目标阈值;利用所述目标阈值对所述目标图像进行二值化。这样能够将全局阈值和局部阈值结合起来进行图像二值化,增强图像二值化效果,且适用于图像模糊等复杂场景。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域,特别涉及一种图像二值化方法、装置、设备、介质。

背景技术

在数字图像处理中,图像二值化占有非常重要的地位,经过二值化处理后的图像数据量大大减少,能凸显出图像中目标的轮廓。因此,图像二值化常常作为众多图像处理方法的预处理技术,例如直线检测、边缘提取、目标定位、字符切分等。图像二值化分为全局阈值法和局部阈值法。全局阈值法是指根据整幅图像相关信息计算出一个或多个阈值,然后比较当前像素灰度值与阈值,再依据比较结果将当前位置分为前景或背景,常见算法有Abutaleb、Otsu、Kitter等。全局阈值法执行速度快,对于背景较为简单情况处理效果比较好,但对于待处理的图像存在阴影、模糊、低分辨率、光照不均匀等复杂场景时往往失效,会降低图像二值化效果。

发明内容

有鉴于此,本申请的目的在于提供一种图像二值化方法、装置、设备、介质,能够将全局阈值和局部阈值结合起来进行图像二值化,增强图像二值化效果,且适用于图像模糊等复杂场景。其具体方案如下:

第一方面,本申请公开了一种图像二值化方法,包括:

获取待二值化的目标图像以及预设局部区域尺寸;

利用所述预设局部区域尺寸以及所述目标图像,确定所述目标图像的全局阈值;

利用所述预设局部区域尺寸以及所述目标图像,确定所述目标图像中各像素点的局部阈值;

根据所述全局阈值以及所述局部阈值,确定所述目标图像中各像素点的目标阈值;

利用所述目标阈值对所述目标图像进行二值化。

可选的,所述利用所述预设局部区域尺寸以及所述目标图像,确定所述目标图像的全局阈值,包括:

利用所述预设局部区域尺寸、所述目标图像以及第一预设算法,确定所述目标图像的全局阈值。

可选的,所述利用所述预设局部区域尺寸以及所述目标图像,确定所述目标图像中各像素点的局部阈值,包括:

利用所述预设局部区域尺寸以及所述目标图像,确定所述目标图像对应的目标行矩阵和目标列矩阵;

利用所述目标图像、所述目标行矩阵以及所述目标列矩阵,分别确定所述目标图像的局部均值和局部方差;

利用所述局部均值、所述局部方差,确定所述目标图像中各像素点的局部阈值。

可选的,所述利用所述预设局部区域尺寸以及所述目标图像,确定所述目标图像对应的目标行矩阵和目标列矩阵,包括:

利用所述预设局部区域尺寸、所述目标图像以及第二预设算法,确定所述目标图像对应的目标行矩阵和目标列矩阵。

可选的,所述利用所述局部均值、所述局部方差,确定所述目标图像中各像素点的局部阈值,包括:

利用所述局部均值、所述局部方差以及第一预设公式,确定所述目标图像中各像素点的局部阈值,其中,所述第一预设公式为:

其中,t(x,y)表示(x,y)点的所述局部阈值,m(x,y)表示(x,y)点的所述局部均值,S(x,y)表示(x,y)点的所述局部方差,k、R均为预设常数。

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