[发明专利]一种国际事件风险推演方法及终端

权利要求书

1.一种国际事件风险推演方法，其特征在于，包括步骤：

S1、建立风险推演指标体系，通过专家给定的比较结果得到判断矩阵，根据判断矩阵计算被比较指标对于对应的上层指标的相对权重，根据各个专家给出的权重进行加权平均，以得到所述风险推演指标体系的各项权重；

S2、根据专家对各个国际事件的评定结果获得最后一层指标取值，以计算最后一层指标隶属度，根据所述最后一层指标隶属度依次计算至第一层指标隶属度，采用最大隶属原则判定各个国际事件所造成的国际事件风险等级，使用影响因子IN进行反模糊化，以得出每个国际事件所造成的具体风险指数，所述影响因子IN为：

所述IN(i)为第i个国际事件风险等级，所述n为国际事件风险等级的个数，所述μ_ZiZ_i为各个国际事件的第一层指标隶属度中各个国际事件风险等级的具体值。

2.根据权利要求1所述的一种国际事件风险推演方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：

S11、建立风险推演指标体系，所述风险推演指标体系包括5个国际事件风险等级，分别用五个模糊子集来表示：E、D、C、B和A，其隶属度函数分别为μ_E(x)、μ_D(x)、μ_C(x)、μ_B(x)和μ_A(x)，所述风险推演指标体系包括三层指标；

S12、通过专家对属于同一层次上的不同指标关于上一层次中的所对应的某一指标的重要程度进行两两比较，以形成判断矩阵；

S13、对所述判断矩阵进行一致性检验，若一致性校验通过，则执行步骤S15，否则执行步骤S14；

S14、对一致性检验不通过的判断矩阵进行一致性调整；

S15、任取与所述判断矩阵P同阶归一化的初始向量所述归一化为且计算对所述进行归一化，归一化后的所述为：

对给定精度ε0，当i∈N成立时，则ω＝ω^q+1为所求判断矩阵最大根λ_max对应的权重特征向量ω，且

S16、根据各个专家给出的权重进行加权平均得到各个专家的下级指标对于上级指标权重的综合判断结果，以得到完整的三级指标体系的各项权重。

3.根据权利要求2所述的一种国际事件风险推演方法，其特征在于，所述步骤S13具体为：

S131、计算一致性指标C.I.＝(λ_max-n)/(n-1)，所述n为判断矩阵的阶数；

S132、根据平均一致性指标表得到与所述判断矩阵的阶数n相对应的评估一致性指标R.I.；

S133、计算一致性比例C.R.＝C.I./R.I.，若C.R.小于预设一致性校验阈值，则一致性校验通过，执行步骤S15，否则执行步骤S14；

所述步骤S14具体为：

S141、构造一致性判断矩阵所述一致性判断矩阵P_i为原判断矩阵P＝[p_ij]_n×n中第i行数据为基础构造得到的，得到一组一致性判断矩阵；

S142、利用两个矩阵之间各元素之差的平方和来判断每一个一致性判断矩阵与原判断矩阵最贴近的一致性矩阵，令

所述k_i越大，则一致性判断矩阵与原判断矩阵越贴近，反之则差异越大，由此找出k_s＝max{k_i}，则k_s所对应的一致性判断矩阵为之前所构建的一组一致性判断矩阵中与原判断矩阵最相近的一致性判断矩阵；

S143、由一致性判断矩阵P_i和原判断矩阵P进行构造，以得到一致性调整后的判断矩阵其中：

1≤ij≤n，t∈[0,1]。