[发明专利]一种国际事件风险推演方法及终端

说明书

本发明公开了一种国际事件风险推演方法及终端，建立风险推演指标体系，并运用改进的层次分析法，得到风险推演指标体系的各项权重；根据专家对各个国际事件进行量化，代入风险推演指标体系得到各个国际事件所造成的国际事件风险等级，使用影响因子IN进行反模糊化，以得出每个国际事件所造成的具体风险指数；本发明结合模糊综合评判的方法，得到一个风险推演指标体系，根据专家所发生的重大国际事件的互联网公开信息的具体量化，代入到对风险推演指标体系以得到风险推演结果，通过引入影响因子，以得到更为具体的风险指数，从而对当前重大国际事件造成的风险进行更加准确具体的分析推演。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种国际事件风险推演方法及终端。

背景技术

互联网已成为人们获取信息的主要载体。国际上发生的重大事件，相关的公开信息都能通过网络获取，如国际上通过的重要法例条案、发生过的重要事件、各国首脑的履历以及各国首脑对某事件的态度等。通过对这些数据的收集分析，就可以对当前重大国际事件造成的风险进行分析推演，为决策者提供决策参考。

现有的国际局势分析方法，主要通过专家观点获得，主观性大，覆盖面窄，综合性低，不能真实客观地评价当前局势，并且分析成本较高，不能多次复用。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种国际事件风险推演方法及终端，根据所发生的重大国际事件的互联网公开信息，结合模糊综合评判的方法，对当前重大国际事件造成的风险进行更加准确具体的分析推演。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种国际事件风险推演方法，包括步骤：

S1、建立风险推演指标体系，通过专家给定的比较结果得到判断矩阵，根据判断矩阵计算被比较指标对于对应的上层指标的相对权重，根据各个专家给出的权重进行加权平均，以得到所述风险推演指标体系的各项权重；

S2、根据专家对各个国际事件的评定结果获得最后一层指标取值，以计算最后一层指标隶属度，根据所述最后一层指标隶属度依次计算至第一层指标隶属度，采用最大隶属原则判定各个国际事件所造成的国际事件风险等级，使用影响因子IN进行反模糊化，以得出每个国际事件所造成的具体风险指数，所述影响因子IN为：

所述IN(i)为第i个国际事件风险等级，所述n为国际事件风险等级的个数，所述μ_ZiZ_i为各个国际事件的第一层指标隶属度中各个国际事件风险等级的具体值。

为了解决上述技术问题，本发明采用的另一种技术方案为：

一种国际事件风险推演终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

S1、建立风险推演指标体系，通过专家给定的比较结果得到判断矩阵，根据判断矩阵计算被比较指标对于对应的上层指标的相对权重，根据各个专家给出的权重进行加权平均，以得到所述风险推演指标体系的各项权重；

S2、根据专家对各个国际事件的评定结果获得最后一层指标取值，以计算最后一层指标隶属度，根据所述最后一层指标隶属度依次计算至第一层指标隶属度，采用最大隶属原则判定各个国际事件所造成的国际事件风险等级，使用影响因子IN进行反模糊化，以得出每个国际事件所造成的具体风险指数，所述影响因子IN为：

所述IN(i)为第i个国际事件风险等级，所述n为国际事件风险等级的个数，所述μ_ZiZ_i为各个国际事件的第一层指标隶属度中各个国际事件风险等级的具体值。