[发明专利]电功率预测方法、装置、存储介质以及处理器在审

专利信息
申请号: 201911404405.0 申请日: 2019-12-30
公开(公告)号: CN111222079A 公开(公告)日: 2020-06-02
发明(设计)人: 丁屹峰;及洪泉;李香龙;赵乐;梁安琪;马凯;王钊;杨烁;曾爽;宫成;孙钦斐 申请(专利权)人: 国网北京市电力公司;国家电网有限公司
主分类号: G06F17/10 分类号: G06F17/10;G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 董文倩
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 电功率 预测 方法 装置 存储 介质 以及 处理器
【权利要求书】:

1.一种电功率预测方法,其特征在于,包括:

根据预定条件获取建筑物在预定时间段内的热负荷,其中,所述预定条件包括以下至少之一:所述建筑物的结构信息、所述预定时间段的天气信息;所述预定时间段为未来的时间段;

获取所述建筑物内的电热设备的转换效率;

根据所述热负荷和所述电热设备的转换效率获取所述电热设备在所述预定时间段内的电功率。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述建筑物内的电热设备的转换效率包括:

获取所述电热设备的类型,其中,所述类型为热泵类型或者直热类型;

根据所述电热设备的类型获取所述电热设备的转换效率。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预定时间段的天气信息包括以下至少之一:

温度、湿度、光照。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预定时间段的温度是根据历史数据以及气象台预报的最高温和最低温得到的。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述预定时间段的温度根据如下获取:

ti=ai(th-t1)+t1

其中,ti是第i小时的温度预测值,ai是第i小时的形状因子,th是气象台天气预报的最高温,t1是气象台天气预报的最低温。

6.根据权利要求3至5中任一项所述的方法,其特征在于,根据所述热负荷和所述电热设备的转换效率获取所述电热设备在所述预定时间段内的电功率包括:

其中,P为电功率,Q(T,H,I)为热负荷,COP(T,H)为电热设备的转换效率。

7.一种电功率预测装置,其特征在于,包括:

第一获取模块,用于根据预定条件获取建筑物在预定时间段内的热负荷,其中,所述预定条件包括以下至少之一:所述建筑物的结构信息、所述预定时间段的天气信息;所述预定时间段为未来的时间段;

第二获取模块,用于获取所述建筑物内的电热设备的转换效率;

第三获取模块,用于根据所述热负荷和所述电热设备的转换效率获取所述电热设备在所述预定时间段内的电功率。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第二获取模块包括:

第一获取单元,用于获取所述电热设备的类型,其中,所述类型为热泵类型或者直热类型;

第二获取单元,用于根据所述电热设备的类型获取所述电热设备的转换效率。

9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至6中任意一项所述的电功率预测方法。

10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至6中任意一项所述的电功率预测方法。

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