[发明专利]电功率预测方法、装置、存储介质以及处理器

说明书

本发明公开了一种电功率预测方法、装置、存储介质以及处理器。其中，该方法包括：根据预定条件获取建筑物在预定时间段内的热负荷，其中，预定条件包括以下至少之一：建筑物的结构信息、预定时间段的天气信息；预定时间段为未来的时间段；获取建筑物内的电热设备的转换效率；根据热负荷和电热设备的转换效率获取电热设备在预定时间段内的电功率。本发明解决了现有技术中对电热设备的电功率预测不准确的技术问题。

技术领域

本发明涉及电功率预测技术领域，具体而言，涉及一种电功率预测方法、装置、存储介质以及处理器。

背景技术

影响电网负荷曲线的因素是复杂多样的，负荷是随机变化的，随用电设备的启动或停止人类用电行为的变化而变化，而人类的用电行为随着自然条件的变化不断变化。负荷预测的精度往往取决于影响负荷变化的因素。实践证明，影响电力负荷的影响因素有典型负荷分量、天气条件温度情况、时间、特殊事件和随机时间等。

而供热过程是一个能量和物质的传输关系呈现出非线性的非常复杂的动力学系统，所以大多数的预报方法是以对历史数据(包括气象资料、供热负荷等)的统计分析为基础。但由于大规模电采暖设备接入，电采暖设备的用电特性受设备类型、用电时间、地理位置等多方面因素的影响，表现出大功率、随机性、间歇性、分散性、集中并发等特点，导致电网供暖季负荷预测不准确。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种电功率预测方法、装置、存储介质以及处理器，以至少解决现有技术中对电热设备的电功率预测不准确的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种电功率预测方法，包括：根据预定条件获取建筑物在预定时间段内的热负荷，其中，所述预定条件包括以下至少之一：所述建筑物的结构信息、所述预定时间段的天气信息；所述预定时间段为未来的时间段；获取所述建筑物内的电热设备的转换效率；根据所述热负荷和所述电热设备的转换效率获取所述电热设备在所述预定时间段内的电功率。

可选地，获取所述建筑物内的电热设备的转换效率包括：获取所述电热设备的类型，其中，所述类型为热泵类型或者直热类型；根据所述电热设备的类型获取所述电热设备的转换效率。

可选地，所述预定时间段的天气信息包括以下至少之一：温度、湿度、光照。

可选地，所述预定时间段的温度是根据历史数据以及气象台预报的最高温和最低温得到的。

可选地，所述预定时间段的温度根据如下获取：t_i＝a_i(t_h-t₁)+t₁；其中，t_i是第i小时的温度预测值，a_i是第i小时的形状因子，t_h是气象台天气预报的最高温，t₁是气象台天气预报的最低温。

可选地，根据所述热负荷和所述电热设备的转换效率获取所述电热设备在所述预定时间段内的电功率包括：其中，P为电功率，Q(T,H,I)为热负荷，COP(T,H)为电热设备的转换效率。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电功率预测装置，包括：第一获取模块，用于根据预定条件获取建筑物在预定时间段内的热负荷，其中，所述预定条件包括以下至少之一：所述建筑物的结构信息、所述预定时间段的天气信息；所述预定时间段为未来的时间段；第二获取模块，用于获取所述建筑物内的电热设备的转换效率；第三获取模块，用于根据所述热负荷和所述电热设备的转换效率获取所述电热设备在所述预定时间段内的电功率。

可选地，所述第二获取模块包括：第一获取单元，用于获取所述电热设备的类型，其中，所述类型为热泵类型或者直热类型；第二获取单元，用于根据所述电热设备的类型获取所述电热设备的转换效率。